۷ نکته برای نوشتن دستورات پرامپت ChatGPT

بیایید کمی عمیق‌تر به هنر پیچیده نوشتن دستورالعمل هوش مصنوعی نگاه کنیم. اسراری در اینجا نهفته است، برای آنان که جرأت ورود دارند!
افزایش قدرت هوش مصنوعی تولیدی، پتانسیل عظیمی را برای عرصه مهندسی به همراه دارد. این روند می‌تواند با چالش‌هایی نیز همراه باشد، زیرا شرکت‌ها و مهندسان به طور مشترک در حال درک تأثیرات هوش مصنوعی بر نقش‌های خود، استراتژی‌های کسب‌وکار، داده‌ها، راه‌حل‌ها و توسعه محصولات هستند. نقشه راه آینده برای ادغام هوش مصنوعی تولیدی در حوزه نرم‌افزار چگونه به نظر می‌رسد؟

به نحوه صحیح درخواست از ChatGPT پرامپت گفته می‌شود، در واقع prompt دستورات متنی هستند که کاربر را سریع‌تر به جواب می‌رسانند و مهندسی پرامپت یعنی دستکاری و تغییر این پرامپت‌ها برای بدست آوردن بهترین نتیجه، پس در واقع “پرامپت زبان ارتباط هوش مصنوعی با انسان‌هاست”.

در این مقاله، قصد داریم یک سطح بالاتر برویم و به تکنیک‌های پیشرفته‌تر دستورالعمل‌دهی هوش مصنوعی بپردازیم. هفت رویکرد بسیار جالب داریم که به شما کمک خواهد کرد تا استفاده خود از ChatGPT و سایر ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی را بهبود بخشید.

وقتی از ChatGPT سوالی می‌پرسید یا وظیفه‌ای را به آن می‌دهید، می‌توانید نحوه فرمت‌بندی پاسخ را مشخص کنید. تصور کنید که دارید به یک دانش‌آموز وظیفه‌ای می‌دهید و می‌خواهید که نحوه فرمت‌بندی تکالیف تحویلی را تعیین کنید. در ادامه برای فهم بهتر مطلب، یک مثال آورده شده است:

بلندترین بزرگراه‌ها در ایالات متحده کدامند؟ فقط چهار مورد از برترین‌ها را به صورت فهرست وار نام ببرید.

این اطلاعات را به صورت جدول ارائه بده.

شما می‌توانید بسیاری از جزئیات نحوه نمایش نتایج را مشخص کنید. به عنوان مثال، می‌توانید از ChatGPT بخواهید که جدولی تولید کند که بتوانید آن را در صفحه وب خود جای دهید.

بلندترین بزرگراه‌ها در ایالات متحده کدامند؟ فقط چهار مورد برتر را لیست کنید. نتایج را به صورت HTML ارائه دهید.

می‌توانید با کلیک کردن بر روی مربع در گوشه بالا سمت راست اسکرین‌شات، کد HTML را بزرگ‌تر کنید.در اینجا جذابیت کار خودش را نشان می‌دهد. شما می‌توانید اطلاعات را با هر سبکی از HTML که دوست دارید، ارائه کنید. مکتبی در طراحی وب وجود دارد که از برچسب‌های جدول سنتی خوشش نمی‌آید و ترجیح می‌دهد جداول را به شکل CSS ارائه دهد، و این نسخه‌ای است که از آن صحبت می‌کنیم.

اطلاعات را ارائه بده ، اما به جای برچسب‌های جدول از CSS استفاده کن.

اغلب لازم است که با هوش مصنوعی به اصطلاح سروکله بزنید تا به نتیجه‌ای که می‌خواهید برسید. نتیجه CSS قبلی ما را در نظر بگیرید. خروجی آن این گونه به نظر می‌رسد:

متاسفانه، این پاسخ به اندازه‌ای که من می‌خواهم زیبا نیست. ببینیم آیا می‌توانیم آن را بهبود ببخشیم.

دستورات قبلی را مجددا انجام بده، اما لطفاً مطمئن شو که ستون‌ها همه منظم هستند. عناوین را با رنگ آبی تیره‌تر و حروف سفید در همه حروف بزرگ و به شکل برجسته ارائه بده. هر ردیف داده را به رنگ خاکستری روشن کن، اما سطوح خاکستری را متفاوت کن به طوری که ردیف ۱ خاکستری روشن، ردیف ۲ کمی تیره‌تر، ردیف ۳ خاکستری روشن باشد و به همین ترتیب ادامه یابد. مطمئن شو که نام بزرگراه به صورت برجسته ارائه شده است.

به نظر می‌رسد که به هدف نزدیک‌تر می‌شویم.

بیایید دوباره تلاش کنیم:

خروجی به نظر واقعاً خوب می‌آید، اما ستون‌ها هنوز راستا نیستند. مطمئن شو که ستون‌ها به اندازه کافی عریض هستند تا متون بدون قطع شدن جا شوند، همه چیز را در راستای چپ قرار بده و اطمینان حاصل کن که تمام ستون‌ها (از جمله عناوین) به طور کامل هم راستا شده‌اند.

این تقریباً آن چیزی است که ما به دنبالش هستیم، اما نه کاملاً. ببینیم می‌توانیم این موضوع را حل کنیم.

این تقریباً آن چیزی است که من می‌خواهم، اما داده های ستون Rout دو خطی شده اند. لطفاً مطمئن شو که داده‌های Rout و هر ردیف داده دیگر را دقیقاً بر روی یک خط نگه داری.

هیچ وقت فرض نکنید که دستورالعمل دادن و نوشتن پرامپت آسان است. گاهی اوقات به نظر می‌رسد که ChatGPT منفعل-تهاجمی است! اما احتمالاً بیشتر به این دلیل است که شما نیازهای خود را به اندازه کافی واضح و دقیق، مشخص نکرده‌اید.

برای تهیه یک دستورالعمل که به طور درست و قابل‌اعتمادی اطلاعات بزرگراه‌ها را در قالب مورد نظرم تولید کند، چندین تکرار لازم بود. یکی از رویکردهای کلیدی این است که اطمینان حاصل کنید دستورالعمل شما بسیار مشخص، اما همچنین به اندازه کافی گسترده است تا هوش مصنوعی بتواند به طور کامل درک کند که چه چیزی از آن خواسته‌اید.

ممکن است نیاز باشد مشخصات خود را تغییر دهید. من می‌توانستم دستور خود را اینگونه بیان کنم:

یک جدول ایجاد کنید که تنها با استفاده از CSS برای قالب‌بندی ردیف‌ها، ستون‌ها و سلول‌ها استفاده شود. از تگ‌های جدول HTML استفاده نکن.

اما به جای آن، تنها گفتم که می‌خواهم جدول چگونه به نظر برسد و به ChatGPT اجازه دادم تا تصمیم بگیرد چگونه آن را پیاده‌سازی کند.

دیدید که چگونه برخی از محدودیت‌های پاسخ برای تعداد پاسخ‌ها و ستون‌هایی که خواستار نمایش آنها بودم را تغییر دادم. اما می‌توانید از محدودیت‌های بیشتری هم استفاده کنید.

محدودیت‌هایی برای این نوع پرامپت ها وجود دارد. این مثال را در نظر بگیرید:

خلاصه‌ای از رویدادهای کلیدی در جنگ جهانی دوم را همانطور که توسط روزنامه‌های آن زمان گزارش شده است، ارائه بده.

چون مدل هوش مصنوعی ChatGPT روی روزنامه‌های دوران جنگ جهانی دوم آموزش دیده نشده، قادر به پاسخگویی به سوال نیست (اگرچه حدس می‌زند). همچنین، نمی‌توانید نتایجی مربوط به «چند سال اخیر» را مشخص کنید، چرا که ورودی داده‌های مدل در سال ۲۰۲۱ پایان می‌یابد. با این حال، می‌توانید داده‌هایی را که در دامنه مدل هستند مشخص کنید، مانند این:

فهرستی از ماموریت‌های مهم فضایی بین سال‌های ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۰

توجه داشته باشید که ما تاریخ را محدود کرده‌ایم. اما می‌توانیم محدودیت‌های بیشتری اضافه کنیم. بیایید داده‌ها را فقط به ماموریت‌های انجام شده توسط آمریکا محدود کنیم:

فهرستی از ماموریت‌های مهم فضایی انجام شده توسط ناسا بین سال‌های ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۰

همچنین می‌توانید به رویکرد قالب‌بندی که پیش از این بحث کردیم بازگردید و کاری مانند این انجام دهید:

فهرستی از تمام ماموریت‌های مهم فضایی انجام شده بین سال‌های ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۰. آن‌ها را بر اساس کشور و سازمان فضایی دسته‌بندی کنید. نام کشور و سازمان فضایی را بولد کنید.

و می‌توانید حتی صریح‌تر شوید. در اینجا قاره‌ها را شامل می‌شویم و مشخص می‌کنیم که هر قاره‌ای که ماموریتی نداشته باشد از فهرست حذف شود.

در مورد محدودیت‌ها صحبت کردیم، ممکن است متوجه شده باشید که ChatGPT گاهی اوقات در تعیین تعداد کلمات، دقیق نیست. اگر از ChatGPT بخواهید که پاسخ خود را به ۵۰ کلمه محدود کند، گاهی اوقات بیشتر یا کمتر می‌نویسد. این به دلیل آن است که هوش مصنوعی با استفاده از توکن‌ها (نمایش‌های داده) کار می‌کند که مستقیماً با کلمات مطابقت ندارند.

برای مثال، زمانی که از ChatGPT خواستم تا مجموعه تلویزیونی “بازی تاج و تخت” را خلاصه کند، من ۲۹۴ کلمه در شش پاراگراف دریافت کردم. اما شما می‌توانید تلاش کنید تا پاسخ‌ها را محدود کنید. از اصطلاحات محدودکننده مختلفی استفاده کنید تا بفهمید کدامیک برای شما بهتر کار می‌کند. به عنوان مثال:

_ خلاصه‌ای از مجموعه تلویزیونی بازی تاج و تخت در ۵۰ کلمه

_ خلاصه‌ای از مجموعه تلویزیونی بازی تاج و تخت در دو جمله

_ خلاصه‌ای از مجموعه تلویزیونی بازی تاج و تخت در کمتر از ۲۰۰ کاراکتر

_ خلاصه‌ای از مجموعه تلویزیونی بازی تاج و تخت به گونه‌ای که در یک توییت جا شود

در اینجا نیز باید محدودیت‌های مدل AI را در نظر داشته باشید. ChatGPT هیچ داده‌ای پس از سال ۲۰۲۱ در آموزش خود ندارد. در آن زمان، یک توییت به ۲۸۰ کاراکتر محدود بود. اما از فوریه ۲۰۲۳، اشتراک‌های Twitter Blue (اکنون X Premium) امکان ارسال توییت‌هایی به طول ۴۰۰۰ کاراکتر را دارند. دستور دادن به ChatGPT برای جا دادن چیزی در یک توییت به معنی محدود کردن پاسخ به ۲۸۰ کاراکتر است، چرا که این تنها محدودیت در زمان آن بود.

هوش مصنوعی (AI) گاهی اوقات دچار توهم می‌شود و پاسخ‌های کاملاً نادرست ارائه می‌دهد. برای دست‌یابی به پاسخ‌های دقیق‌تر، باید گفتگو با AI را ادامه داد و این کار را می‌توان با اجازه دادن به ChatGPT برای ارائه نتیجه‌گیری‌های میانی انجام داد. این درخواست ساده را در نظر بگیرید:

کلمه‌ای مشابه با devolve که با حرف B شروع شود

شاید باورش سخت باشد، اما ChatGPT به طور مکرر در پاسخ به این درخواست شکست می‌خورد و اغلب پاسخ‌هایی مانند decay، degrade، degenerate و سایر کلماتی که با “D” شروع می‌شوند را ارائه می‌دهد.
چند چالش با این دستورالعمل به ظاهر ساده وجود دارد. اول اینکه، “devolve” چندین معنی دارد. می‌تواند به معنای انتقال یا واگذاری، تخریب یا افول، یا به ارث بردن یا دریافت از طریق جانشینی باشد. برای به دست آوردن پاسخ مناسب، ما باید دقیق‌تر باشیم و معنای کلی را که می‌خواهیم AI دنبال کند، مشخص کنیم. همچنین ضرری ندارد که به ChatGPT کمک کنیم تا معنی را تعیین کند، با گفتن اینکه ما به دنبال یک فعل هستیم، نه اسم.

فعلی که با حرف “B” شروع شود و معنایی مشابه با “devolve” داشته باشد، به ویژه ایده تخریب یا بدتر شدن چیزی را نشان دهد، پیدا کنید.

مشکل اینجاست که برای ChatGPT به دلیل نحوه نمایش دانش خود به صورت توکن‌ها، بسیار دشوار است که حرف اول یک کلمه را تعیین کند. بنابراین، بهتر است به هوش مصنوعی فرصت دهید تا این موضوع را درک کند.

حرف اول فعل تولید شده را تعیین کنید.

این دوره زمانی است که کارشناسان AI آن را “فرصت تنفس به هوش مصنوعی” می‌نامند. به جای عجله کردن برای ارائه پاسخ اولیه، این رویکرد به AI فرصت می‌دهد تا بررسی کند که آیا پاسخش صحیح است یا خیر. چون ممکن است AI در اولین بار به پاسخ درست نرسد، از آن بخواهید تا مراحل را تکرار کند:

و اینجا، AI تا زمانی که به پاسخی برسد به کار خود ادامه می‌دهد.

توجه کنید که AI شش بار تلاش کرد تا کلمه‌ی درست را پیدا کند، حتی اگر شاخص‌های لازم برای کل دنباله وجود داشت. دومین بررسی مجدد با کلمه “breathe” به ChatGPT فرصت داد تا پاسخ خود را ارزیابی کند و تا زمانی که موفق شود کار خود را ادامه دهد.

یک نکته‌ی مهم که باید به آن توجه داشت این است که هوش مصنوعی هنوز نمی‌تواند فوراً آن‌ چه را که شما می‌خواهید انجام دهد. برای مثال، در استفاده از کلمه “devolve” که پیش‌تر به آن اشاره شد، نزدیک به دو ساعت و حدود ۲۰ بار تلاش کردم تا فرمولی را پیدا کنم که واقعاً برای هوش مصنوعی کار کند و نتیجه‌ای قابل اعتماد تولید کند. در این بین، به خاطر داشته باشید که هوش مصنوعی آنچه که در رشته گفتگوی جاری رخ داده است را به خاطر می‌سپارد. پس، در حالی که ممکن است در جلسه کنونی پاسخ درستی به شما بدهد، آزمون واقعی کپی کردن دستورالعمل شما به یک جلسه کاملاً جدید و دیدن اینکه آیا آنجا هم کار می‌کند است.