آموزش استفاده از هوش مصنوعی در کار و زندگی روزمره

هوش مصنوعی برای آسان‌تر و سریع‌تر کردن کارهای ما انسان‌ها طراحی شده است، اما خوب مانند هر پدیده جدید دیگری، شاید گاهی اوقات احساس ترس و غرق شدن در تغییرات سریع فناوری به ما دست دهد و ندانیم که چطور باید با هوش مصنوعی کار کنیم و سروکله بزنیم!

جالب است بدانید که اغلب ما در زندگی روزمره بدون اینکه متوجه باشیم مشغول استفاده از هوش مصنوعی هستیم. برای مثال وقتی به دنبال محصول خاصی در اینستاگرام می‌گردید و صفحات مختلفی را راجب آن بررسی می‌کنید، هوش مصنوعی برنامه اینستاگرام متوجه این علاقه شما شده و در صفحه Explore تان پست هایی با موضوع مشابه را پیشنهاد می‌دهد. موارد دیگر استفاده از هوش مصنوعی در زندگی روزمره شامل ویرایش کردن سلفی‌هایی که با گوشی موبایتان می‌گیرید، برنامه‌های ترجمه بی‌درنگ زبان، چت‌بات‌های خدمات مشتری و … می‌باشد. این‌ها تنها چند نمونه از حضور هوش مصنوعی در تمام ابعاد و جنبه‌های زندگی ما است که فناوری را کاربردی‌تر و مفیدتر می‌کند.

با این حال، وقت آن رسیده که در مقیاس بزرگتر فکر کنید و تلاش کنید از مزایایی که هوش مصنوعی می‌تواند برای شما به ارمغان بیاورد استفاده کنید. نقطه به شما نشان می‌دهد که چگونه از ابزارهای رایگان هوش مصنوعی برای کسب درآمد و افزایش بهره‌وری و کسب‌وکار خود استفاده کنید. با ما همراه باشید.

هوش مصنوعی (AI) بر روی ایجاد سیستم‌هایی متمرکز است که قادر به انجام وظایفی هستند که معمولاً نیاز به هوش انسانی دارند. این وظایف شامل تشخیص گفتار، تصمیم‌گیری، ترجمه زبان‌ها و شناسایی الگوها یا اشیاء در تصاویر می‌شوند. سیستم‌های AI با پردازش حجم زیادی از داده‌ کار می‌کنند و از این داده‌ها برای پیش‌بینی‌ یا تصمیم‌گیری‌های دقیق بدون برنامه‌ریزی صریح و یا برای انجام برخی وظایف خاص استفاده می‌شوند.

در قلب بسیاری از کاربردهای AI، مفهومی به نام یادگیری ماشینی (ML) قرار دارد که به کامپیوترها اجازه می‌دهد تا از داده‌ها یاد بگیرند و بر اساس آموزه‌هایش تصمیم‌گیری کنند. مدل‌های یادگیری ماشین با حجم زیاد داده‌ تغذیه می‌شوند که به مرور زمان از آنها برای آموزش و بهبود دقت خود استفاده می‌کنند. این آموزش شامل الگوریتم‌هایی است که برای نتایج بهتر تنظیم می‌شوند، همان‌طور که انسان از تجربه یاد می‌گیرد. به عنوان مثال، یک مدل AI ساده ممکن است برای تشخیص گربه‌ در عکس‌ها آموزش داده شود به طوری که هزاران تصویر با برچسب “گربه هست” یا “گربه نیست” به آن نشان داده شود. با گذشت زمان، مدل می‌تواند الگوهایی را در داده‌ها تشخیص دهد که به آن کمک می‌کند تا گربه‌ها را در تصاویر جدید و دیده نشده تشخیص دهد. این فرآیند یادگیری از داده‌ها است که AI را در کاربردهای مختلف قدرتمند و چند منظوره می‌سازد. در ادامه به شرح برخی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی می‌پردازیم.

احتمالاً تا به حال در مورد چت‌بات هوش مصنوعی به نام ChatGPT شنیده‌اید! در فاصله زمامی سپتامبر ۲۰۲۲ و آگوست ۲۰۲۳، این برنامه ۱۴.۶ میلیارد بازدید ثبت کرده است. محبوبیت و موفقیت آن در سادگی و قابل استفاده بودن برای همگان است.
شما می‌توانید فقط با تایپ یک سوال یا دادن دستورات ساده، در چند ثانیه از آن استفاده کنید. می‌توانید از ChatGPT بخواهید که برایتان یک پست وبلاگ، ایمیل، مقاله، سخنرانی، داستان کوتاه، کد کامپیوتری یا حتی یک آهنگ در مورد هر چیزی که پیشنهاد می‌کنید و به هر سبکی بنویسد. ChatGPT به شما امکان می‌دهد محتوا را به سرعت بررسی کنید و خلاصه‌ای از نکات کلیدی را در اختیار شما قرار دهد. این چت‌بات همچنین ساختن فرمول‌های پیچیده اکسل را آسان‌تر از همیشه کرده است، فقط در چند ثانیه!

در حالی که ChatGPT به دلیل سهولت استفاده و ادغام در برنامه‌های شخص ثالث مورد تحسین قرار گرفته است، Google Gemini با استفاده از اکوسیستم گوگل، به عنوان رقیبی قدرتمند مطرح شده که تجربه‌ای مرتبط‌‌ تر و مسئولانه‌تر از هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد، به ویژه برای کاربران تجاری که به دنبال راه‌حل‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد و اخلاقی هستند.

بیشتر بخوانید: چت جی پی تی چیست و چه کاربردهایی دارد؟ همه چیز درباره ChatGPT

با تشکر از هوش مصنوعی، دیگر نیازی نیست که از عکس ۱۰ سال پیش خود در پروفایل لینکدین برای نمایش نسخه جوان‌تر خود استفاده کنید! روند ساخت عکس پروفایل لینکدین با استفاده از هوش مصنوعی، ترکیب شگفت‌انگیزی از فناوری و برندینگ شخصی است.
ابزارهایی مانند Remini، Aragon، Try It On AI، و AI SuitUp به متخصصین پرمشغله کمک می‌کنند تا تصاویر با کیفیت استودیویی را به راحتی در خانه خود و در حالی که تی‌شرت و شلوارک پوشیده‌اند، تولید کنند!
با این حال، مهم است که تعادل بین جذابیت تصاویر ویرایش شده با هوش مصنوعی و نیاز به اصالت در محیط‌های حرفه‌ای حفظ شود، باید به خاطر داشته باشیم که در حالی که فناوری می‌تواند ظاهر بهتری از ما به نمایش گذارد، اما نباید جوهره واقعی هویت حرفه‌ای ما را تحت‌الشعاع قرار دهد.

اگر ویرایش پادکست یا ویدیو برای شما کار سختی است، Descript می‌تواند نظرتان را عوض کند. این ابزار به شما اجازه می‌دهد تا صدا یا ویدیوها را مانند یک صفحه word ویرایش کنید. شما متنی را که می‌خواهید حذف کنید انتخاب می‌کنید و هوش مصنوعی Descript فایل را برای شما ویرایش می‌کند.
ابزار هوش مصنوعی دیگر به نام Synthesia، به شما امکان می‌دهد که یک انسان مصنوعی را ایجاد کنید که به طور خودکار هر ویدیوی آموزشی را در عرض چند دقیقه به زندگی بیاورد. به عنوان مثال، با کمترین تلاش، می‌توانید یک انسان تولید شده توسط هوش مصنوعی ساخته و درباره “راهنمای مبتدیان در مورد نحوه استفاده از هوش مصنوعی در زندگی روزمره و کار“، با او مصاحبه کنید.
این ابراز ساخت ویدیو با هوش مصنوعی، نمایشی نوآورانه است که ترکیبی از آواتارهای هوش مصنوعی با کیفیت استودیویی و صداگذاری‌ها را در بیش از ۱۳۰ زبان به نمایش می‌گذارد، به همین سادگی!

بیشتر بخوانید: ۶ ابزار تولید ویدیو با هوش مصنوعی بهتر از Sora OpenAI

قبل از ارسال یک ایمیل یا رونمایی از یک ارائه، می‌توانید املا و دستور زبان استفاده شده در آن را با ابزار هوش مصنوعی Grammarly بررسی کنید. این ابزار پیشرفته در شناسایی و اصلاح اشتباهات تایپی، حذف عبارات تکراری و انتخاب بهتر کلمات به شما کمک می‌کند.
علاوه بر این، Grammarly توضیحات مفیدی برای اصلاحات خود ارائه می‌دهد تا کاربران درک عمیق‌تری از اشتباهات گرامری رایج پیدا کنند و آن‌ها را با دانش لازم برای جلوگیری از بروز خطاهای مشابه در آینده مجهز می‌کند.

ابزارهای نوشتاری هوش مصنوعی، همکاران بسیار ارزشمندی برای نویسندگان هستند که طیف وسیعی از کاربردها، از نوشتن ایمیل گرفته تا داستان‌سرایی، بهبود سبک و حتی بازنویسی برای روانی و خوانایی بیشتر را پوشش می‌دهند. ابزارهایی مانند Constant Contact و Hoppy Copy قابلیت‌های پیشرفته‌ی هوش مصنوعی را برای خلق محتوای ایمیل جذاب ارائه می‌دهند، در حالی که بسترهایی مانند Sudowrite و Jasper، نحوه ساخت داستان‌ها و دیالوگ‌ها را با خلق شخصیت‌هایی با صداقت و ثبات متحول کرده‌اند.
ابزارهایی مانند Rytr و Writesonic، برای تصحیح سبک نوشتاری و دستور زبان، راهنمایی‌های خوبی ارائه می‌دهند تا خوانایی و جذابیت متون را در سراسر ژانرها ارتقا بخشند. علاوه بر این، Quillbot و Copy.ai وضوح را بهبود بخشیده و بازنویسی خلاقانه‌ای را برای ساده‌سازی فرآیند نوشتار ارائه می‌دهند.
این ابزارهای هوش مصنوعی، عصر جدیدی را در تولید محتوا آغاز کرده‌اند و با خودکار کردن کارهای روزمره نوشتن، به نویسندگان در پرورش خلاقیت و تضمین تولید مطالب نغز و زیبا برای خوانندگان، کمک می‌کنند.

بیشتر بخوانید: بهترین ابزارهای هوش مصنوعی نگارش مطلب

Neuronwriter رویکرد پیچیده‌ای برای بهینه‌سازی محتوا ارائه می‌دهد و از هوش مصنوعی برای پیشنهاد اصطلاحات NLP که برای رقابت در فضای کلیدواژه‌ای (Keyword) مورد نظر شما ضروری هستند، استفاده می‌کند. قابلیت تجزیه و تحلیل معنایی گسترده‌ی Neuronwriter، موضوعات یا کلیدواژه‌های شما را در برابر محتوای رقبا و موقعیت‌های مطلوب SERP گوگل بررسی می‌کند و راهبردهای مناسبی ارائه می‌دهد. Neuronwriter نه تنها در نوشتن مقاله‌ی شما کمک می‌کند، بلکه عملکرد SEO شما را نیز پایش کرده و امتیازات و توصیه‌های بهبود و به‌روز شدن را ارائه می‌دهد.
پردازش زبان طبیعی اطمینان می‌دهد که محتوای شما برای رتبه‌بندی‌های بهتر موتور جستجو به خوبی تنظیم شده است و یکپارچگی بی‌نقصی از بهترین شیوه‌های SEO را در فرآیند نوشتاری شما ادغام می‌کند.

بیشتر بخوانید: ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری

هوش مصنوعی کار تدوین استراتژی محتوای شما را آسان می‌کند. به عنوان مثال، ابزار Keyword Insights AI، طراحی شده است تا پیچیدگی‌های SEO و تحقیق کلیدواژه را مدیریت کند. تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده‌ی کلیدواژه، اطلاعات خام را به دانش استراتژیک تبدیل می‌کند و سمت و سوی محتوای شما را هدایت می‌کند.
این ابزار در تجزیه و سازماندهی داده‌های مرتبط با Keyword برجسته است. تنها کافی است یک کلیدواژه اصلی وارد کنید و اجازه دهید هوش مصنوعی آن، پرسش‌های مرتبط را کشف کند، سختی کلیدواژه را ارزیابی کند و حجم جستجوها را پیش‌بینی کند. این امر پایه‌ای محکم برای ایجاد یا بهبود محتوای شما، برای بهتر دیده شدن در موتورهای جستجو را فراهم می‌کند.
درک نحوه استفاده مؤثر از هوش مصنوعی در SEO یا مدیریت وظایف، می‌تواند به طور قابل توجهی بهره‌وری شما و بینش استراتژیک به فرآیندهای محتوایی یا سازمانی شما را بهبود بخشد.

به همین ترتیب، Asana AI به مدیران پروژه امکان می‌دهد تا خلاصه‌ مختصری از پروژه‌ها دریافت کنند، در مورد جزئیات پروژه سوال بپرسند و از یک دستیار نوشتاری برای وارد کردن جزئیات پروژه استفاده کنند. این توانایی‌های هوش مصنوعی در نگاه اول ممکن است ساده و پیش پا افتاده به نظر برسند، اما در مجموع آن‌ها به صرفه‌جویی قابل توجهی در زمان و بهره‌وری عملیاتی کمک می‌کنند و به کاربران امکان می‌دهند که مفیدتر و باهوش‌تر کار کنند و زمان خود را به فعالیت‌های استراتژیک‌ در محل کار اختصاص دهند.

شروع یادگیری هوش مصنوعی، با توجه به کاربردهای گسترده و پتانسیل تحول‌آفرین آن در زمینه‌های مختلف می‌تواند یک سفر هیجان‌انگیز باشد. در اینجا یک رویکرد ساختارمند برای شروع یادگیری شما ارائه شده است:

ریاضیات: مفاهیم ریاضی ضروری مانند جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، احتمال و آمار را مرور کنید. این موارد برای درک نحوه کار الگوریتم‌های AI حیاتی هستند.

یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی که به طور گسترده در AI استفاده می‌شود، مانند پایتون: پایتون به دلیل خوانایی، سادگی و کتابخانه‌های گسترده‌ای که ارائه می‌دهد، مانند NumPy، Pandas و کتابخانه‌های مخصوص AI مانند TensorFlow و PyTorch، بسیار محبوب و پرکاربرد است.

 با دوره‌های آنلاین مقدماتی شروع کنید. وب‌سایت‌هایی مانند Coursera، edX و Udacity دوره‌هایی مانند “AI For Everyone” و “مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی” را ارائه می‌دهند. این دوره‌ها اغلب از مبانی ساده شروع شده و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تر می‌پردازند.

 با آموزش‌ها و پروژه‌های عملی خاصی مشغول شوید. به عنوان مثال، سعی کنید مدل‌های ساده‌ای با استفاده از Scikit-learn یا TensorFlow بسازید که به شما کمک می‌کند درک خود را از طریق کاربرد عملی محکم کنید.

کتاب‌ها می‌توانند اطلاعات و دانش ساختاریافته جامعی ارائه دهند. برخی از متون اساسی شامل “Artificial Intelligence: A Modern Approach” توسط استوارت راسل و پیتر نورویگ، و “یادگیری عمیق” توسط ایان گودفلو، یوشوا بنجیو، و آرون کورویل است.

همزمان با یادگیری مبانی، شروع به مطالعه مقالات تحقیقاتی کنید تا از پیشرفت‌های نوین در هوش مصنوعی آگاه شوید. وب‌سایت‌هایی مانند arXiv.org می‌توانند منبع خوبی برای یافتن مقالات باشند.

مشارکت در جوامع می‌تواند یادگیری شما را افزایش دهد. پلتفرم‌هایی مانند GitHub، Stack Overflow و Reddit دارای انجمن‌های پویایی هستند که می‌توانید در آنها سوال بپرسید، پروژه‌ها را به اشتراک بگذارید و از توسعه‌دهندگان با تجربه یاد بگیرید.
در نظر داشته باشید به میت‌آپ‌ها، وبینارها، و کنفرانس‌ها بروید تا با سایر یادگیرندگان و متخصصان در زمینه AI ارتباط برقرار کنید.

تجربه عملی بسیار مهم است. با پروژه‌های کوچک شروع کنید، مانند یک سیستم تشخیص اسپم یا یک سیستم توصیه‌گر. سپس، همزمان که اعتماد به نفس پیدا می‌کنید، به سراغ مسائل پیچیده‌تر بروید.
در مسابقاتی که در پلتفرم‌هایی مانند Kaggle برگزار می‌شود شرکت کنید. این چالش‌ها می‌توانند تجربه ارزشمندی برایتان فراهم کنند و گاهی ممکن است بازخوردی از دیگر افراد بااستعداد در زمینه‌ی مربوطه بگیرید.

یادگیری هوش مصنوعی یک فرآیند مستمر از بنا نهادن دانش پایه، تمرین مهارت‌ها و به‌روز ماندن با توسعه‌های جدید است. با شروع از یک پایه محکم و به تدریج رویارویی با موضوعات و پروژه‌های پیچیده‌تر، می‌توانید درک عمیقی از هوش مصنوعی به دست آورید.

بله، در بسیاری از موارد می‌توانید به صورت رایگان از هوش مصنوعی استفاده کنید، به‌ویژه برای یادگیری، آزمایش و ساخت پروژه‌های ابتدایی. در اینجا راه‌هایی برای دسترسی به منابع هوش مصنوعی بدون هزینه آورده شده است:

بسیاری از ابزارهای توسعه AI منبع باز و رایگان برای استفاده هستند؛ شامل کتابخانه‌ها و چارچوب‌های محبوب برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مانند:

• TensorFlow و Keras: برای ساخت شبکه‌های عصبی و برنامه‌های یادگیری عمیق استفاده می‌شود.

• PyTorch: به خاطر انعطاف‌پذیری و سهولت استفاده در تحقیق و توسعه شناخته شده است.

• Scikit-learn: برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین سنتی استفاده می‌شود.

• OpenCV: برای پروژه‌های بینایی ماشین استفاده می‌شود.

ارائه‌دهندگان ابری بزرگ سطوح رایگان یا اعتبارات رایگان محدود در زمانی را ارائه می‌دهند که می‌توان از آن برای اجرای مدل‌های AI استفاده کرد. مانند:

• AWS Free Tier: شامل دسترسی به Amazon SageMaker برای ساخت و آموزش مدل‌ها.

• Google Cloud Platform (GCP) Free Tier: اعتبارات رایگان و API‌های مختلف AI و یادگیری ماشین را ارائه می‌دهد.

• Microsoft Azure: اعتبارات رایگان ارائه می‌دهد و همچنین ابزارها و خدمات خاص AI دارد.

پلتفرم‌هایی وجود دارند که اجازه می‌دهند بدون هزینه با مدل‌های AI از پیش ساخته شده آزمایش کنید:

• Google Colab: محیط یادداشت Jupyter را با دسترسی رایگان به GPU‌ها و TPU‌ها برای اجرای دفترچه‌ها فراهم می‌کند.

• Kaggle Kernels: مشابه Google Colab، دسترسی رایگان به منابع محاسباتی برای پروژه‌های علم داده و یادگیری ماشین را فراهم می‌کند.

بسیاری از دوره‌ها و منابع آموزشی به صورت رایگان در دسترس هستند که شامل دسترسی به ابزارها و داده‌های AI می‌شوند:

• Coursera، edX، و Udacity: اغلب دوره‌های رایگان در AI و یادگیری ماشین دارند.

• Fast.ai: دوره‌های عملی و رایگانی را ارائه می‌دهد که به طور خاص بر یادگیری عمیق متمرکز است.

   دسترسی به داده‌های با کیفیت برای AI ضروری است و بسیاری از سازمان‌ها، مجموعه داده‌های رایگانی را ارائه می‌دهند:

• Google Dataset Search: ابزاری که به شما کمک می‌کند تا مجموعه داده‌ها را که در سراسر وب ذخیره شده‌اند، پیدا کنید.

• UCI Machine Learning Repository: مخزن شناخته شده‌ای از مجموعه داده‌ها که برای استفاده رایگان هستند.

• Kaggle: به خاطر مسابقاتش شناخته شده است، اما مجموعه‌ای متنوع از داده‌ها را نیز میزبانی می‌کند.

شرکت‌ها اغلب نمایش‌ها یا تماس‌های API رایگان به خدمات AI خود را برای نمایش قابلیت‌ها ارائه می‌دهند:

• OpenAI: برای مدل‌هایی مانند GPT ها، API‌هایی را ارائه می‌دهد (هرچند ممکن است برای استفاده گسترده نیاز به اشتراک پولی داشته باشد).

• IBM Watson: تعدادی از API‌ها برای خدمات مختلف AI را ارائه می‌دهد، اغلب با یک سطح رایگان.

این منابع امکان کار با AI را بدون نیاز به سرمایه‌گذاری مالی فراهم می‌کنند. این منابع به ویژه برای دانشجویان، معلمان و توسعه‌دهندگان که به دنبال کاوش در فناوری‌های AI هستند، مفید هستند.

هوش مصنوعی (AI) مزایای بسیاری را ارائه می‌دهد که می‌تواند به طور قابل توجهی به بهبود کارایی عملیاتی و نوآوری در صنایع مختلف کمک کند. با اتوماسیون کردن وظایف روتین، AI به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا منابع انسانی را به نقش‌های پیچیده‌تر و استراتژیک‌تر اختصاص دهند، در نتیجه بهره‌وری کلی را بهبود بخشیده و هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد. علاوه بر این، AI در تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم به سرعت و دقت برتر عمل می‌کند و به کسب‌وکارها اطلاعات حیاتی می‌دهد که در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده به آن‌ها کمک شاسانی می‌کند که در بخش‌هایی مانند مالی، بهداشت و بازاریابی بسیار ارزشمند است.

هوش مصنوعی همچنین نقش مهمی در بهبود تجربیات مشتریان با شخصی‌سازی تعاملات بر اساس داده‌های کاربر ایفا می‌کند، که منجر به خدمات بهتر و افزایش رضایت می‌شود. قابلیت مقیاس‌پذیری برنامه‌های AI به این معنا است که کسب‌وکارها می‌توانند کارهای بیشتری را بدون افزایش نسبی منابع مدیریت کنند، که برای شرکت‌های در حال رشد بسیار مفید است. علاوه بر این، نوآوری‌های محرک AI باعث می‌شود که کسب‌وکارها با ایجاد محصولات، خدمات و مدل‌های تجاری جدید، رقابتی باقی بمانند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی به طور قابل توجهی به مدیریت ریسک کمک می‌کند و با تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی، تهدیدات بالقوه را پیش‌بینی و کاهش می‌دهد. همچنین به ارتقاء دسترسی کمک می‌کند و موانع برای افراد دارای معلولیت را از طریق فناوری‌هایی مانند تشخیص گفتار و کمک‌های ناوبری کاهش می‌دهد.

در بخش محیط زیست، هوش مصنوعی برای نظارت، تلاش‌های حفاظتی و بهینه‌سازی مدیریت منابع کمک می‌کند و نقش حیاتی خود را در شیوه‌های پایدار نشان می‌دهد. به طور کلی، ادغام هوش مصنوعی در هر زمینه‌ای تحول‌آفرین است و با اتوماتیک کردن وظایف روتین، امکان تخصیص منابع انسانی به فعالیت‌های پیچیده‌ و استراتژیک‌تر را فراهم می‌کند، که در نتیجه بهره‌وری را افزایش داده و هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد.