کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش

استفاده از هوش مصنوعی در آموزش به منظور بهبود یادگیری، کمک به معلمان و آموزش شخصی‌سازی‌شده بسیار هیجان‌انگیز و مؤثر است، اما در عین حال کمی هم ترسناک به نظر می‌رسد. برای اینکه بتوانیم به طور هوشمندانه‌ای درباره هوش مصنوعی در آموزش صحبت کنیم، ابتدا باید از سناریوهای علمی-تخیلی که در آن‌ها کامپیوترها و ربات‌ها به جای معلمان به کودکان ما آموزش می‌دهند و عنصر انسان را از فعالیتی که اساساً انسانی است حذف می‌کنند، عبور کنیم.

مزایای هوش مصنوعی در آموزش

استفاده از هوش مصنوعی در آموزش مزایای متعددی دارد که به بهبود فرآیند یادگیری و تدریس کمک می‌کند؛ هوش مصنوعی می‌تواند برنامه‌های آموزشی را براساس نیازها و سطح یادگیری هر دانش‌آموز شخصی‌سازی کند، به طوری که هر فرد بتواند با سرعت یادگیری خود پیش برود.

دانش‌آموزان با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانند به منابع آموزشی گسترده‌ای مانند ویدیوها، مقالات، آزمون‌ها و برنامه‌های تعاملی دسترسی پیدا کنند. آن ها می‌توانند با هوش مصنوعی آزمون‌ها و تکالیف خود را ارزیابی کرده و بازخورد فوری دریافت نمایند، که این امر به یادگیری موثرتر و سریع‌تر کمک می‌کند.

هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های یادگیری می‌تواند نیازهای خاص هر دانش‌آموز را شناسایی کرده و راه‌حل‌های مناسب ارائه دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی به معلمان کمک می‌کند تا نقاط قوت و ضعف دانش‌آموزان را بهتر بشناسند و از این دانش برای بهبود روش‌های تدریس خود استفاده کنند.

هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته می‌تواند مطالب آموزشی را بر اساس پیشرفت دانش‌آموز تطبیق داده و از خستگی یا چالش‌های سخت در یادگیری جلوگیری کند. از طریق پلتفرم‌های آنلاین و ابزارهای AI، آموزش می‌تواند به مناطق دورافتاده و افرادی که به منابع آموزشی کمتری دسترسی دارند، گسترش یابد.

هوش مصنوعی با خودکارسازی برخی از وظایف اداری و ارزیابی‌ها می‌تواند به معلمان کمک کند تا زمان بیشتری را به تدریس و تعامل با دانش‌آموزان اختصاص دهند و به طور کلی نقش مهمی در تحول سیستم‌های آموزشی ایفا کرده و آمورزش و پرورش را به امری جذاب و کارآمد بدل سازد.

در ادامه به برخی از مزایای استفاده از هوش مصنوعی در آموزش می پردازیم:

شخصی‌سازی: برای یک معلم بسیار دشوار است که نیازهای تمامی دانش‌آموز را در کلاس برآورده سازد. سیستم‌های هوش مصنوعی به راحتی با نقاط ضعف و قوت در یادگیری هر دانش‌آموز انطباق یافته و آموزش را بر اساس سرعت یادگیری آن‌ها هدف‌گذاری می‌کنند.

تدریس خصوصی: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند “سبک یادگیری و دانش قبلی دانش‌آموز را ارزیابی کرده و پشتیبانی و آموزش خاص هر فرد را ارائه دهند.

ارزیابی امتحانات: هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از کلید پاسخ، امتحانات را ارزیابی کند؛ می‌تواند اطلاعاتی درباره عملکرد دانش‌آموزان جمع‌آوری کند و حتی ارزیابی‌های انتزاعی‌تری مانند مقالات را نمره‌دهی کند.

بازخورد درباره کیفیت آموزش: برای مثال، اگر بسیاری از دانش‌آموزان به یک سؤال امتحانی اشتباه پاسخ می‌دهند، هوش مصنوعی می‌تواند بر اطلاعات یا مفاهیم خاصی که دانش‌آموزان متوجه آن نشده اند، تمرکز کند تا معلمان بتوانند روش تدریس خود را بهبود بخشیده و بر روی نقاط ضعف کلاس بیشتر کار کنند.

بخش زیادی از پتانسیل هوش مصنوعی در آموزش بر کاهش زمان صرف‌شده توسط معلمان برای وظایف خسته‌کننده و آزاد کردن زمان برای وظایف معنادارتر تمرکز دارد.

خودکارسازی وظایف اداری نیز یکی از پنج مزیت احتمالی است که برنارد مار، نویسنده، آینده‌نگر و مشاور فناوری، به آن اشاره می‌کند. او به آمارهایی اشاره می‌کند که رشد ۴۷.۵ درصدی استفاده از هوش مصنوعی در آموزش در ایالات متحده از سال ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۱ را داشته است.

مثال های استفاده از هوش مصنوعی در آموزش

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر دادن چهره آموزش و پرورش است و کاربردهای متنوعی در این حوزه پیدا کرده است. از سیستم‌های آموزش شخصی‌سازی‌شده که به دانش‌آموزان کمک می‌کنند تا با سرعت و سبک یادگیری خود پیشرفت کنند، تا ابزارهایی که معلمان را در ارزیابی و پیگیری عملکرد دانش‌آموزان یاری می‌دهند، هوش مصنوعی به بهبود کیفیت و کارایی فرآیندهای آموزشی کمک می‌کند. علاوه بر این، تکنولوژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند محتواهای آموزشی جدید و جذاب تولید کرده و با تحلیل داده‌های عظیم، الگوهای یادگیری را شناسایی و بهینه‌سازی کنند. به این ترتیب، هوش مصنوعی نه تنها تجربه یادگیری را برای دانش‌آموزان جذاب‌تر و موثرتر می‌سازد، بلکه به معلمان و مدیران مدارس نیز ابزارهای قدرتمندی برای مدیریت و بهبود فرآیندهای آموزشی ارائه می‌دهد.

مثال های استفاده از هوش مصنوعی در آموزش

چند نمونه از راه‌هایی که هوش مصنوعی آموزش را بهبود می‌بخشد را بررسی می‌کنیم

یادگیری تطبیقی: برای آموزش مهارت‌های پایه و پیشرفته به دانش‌آموزان با ارزیابی سطح مهارت فعلی آن‌ها و ایجاد تجربه آموزشی هدایت‌شده برای کمک به آن‌ها در تسلط بر دروس.

فناوری کمکی: هوش مصنوعی می‌تواند به دانش‌آموزان با نیازهای ویژه کمک کند تا به آموزش عادلانه‌تری دسترسی پیدا کنند، برای مثال ابزار خواندن متون برای دانش‌آموزان با نقص بینایی.

آموزش دوران کودکی: هوش مصنوعی در حال حاضر برای قدرت‌بخشی به بازی‌های تعاملی که به کودکان مهارت‌های پایه را آموزش می‌دهند، استفاده می‌شود.

تجزیه و تحلیل داده‌ها و یادگیری: هوش مصنوعی توسط معلمان و مدیران آموزشی برای تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌ها استفاده می‌شود و به آن‌ها امکان می‌دهد تصمیمات بهتری بگیرند.

برنامه‌ریزی: کمک به مدیران برای برنامه‌ریزی دوره‌ها و افراد برای مدیریت برنامه‌های روزانه، هفتگی، ماهانه یا سالانه.

مدیریت تأسیسات: هوش مصنوعی در نظارت بر وضعیت خدمات برق، وای‌فای و آب؛ و اطلاع‌رسانی به کارکنان مدیریت تأسیسات در صورت بروز مشکلات مؤثر است.

مدیریت کلی مدرسه: هوش مصنوعی برای مدیریت کل مدرسه، از جمله سیستم‌های ثبت دانش‌آموزان، حمل و نقل، فناوری اطلاعات، نگهداری، برنامه‌ریزی، بودجه‌بندی و … استفاده می‌شود.

مثال‌هایی از کاربردهای هوش مصنوعی در مدارس

مدیریت کلاس و رفتار دانش آموزان
برنامه‌ریزی دروس
کمک به آموزش با ابزارهای سمعی-بصری
ارتباط معلم و والدین
یادگیری زبان
آمادگی برای آزمون
ارزیابی آزمون ها
سیستم‌های مدیریت یادگیری
بازی‌ سازی برای افزایش مشارکت دانش‌آموزان
برنامه‌ریزی کارکنان و مدیریت جایگزینی معلمان
حمل و نقل
امور مالی
امنیت سایبری
ایمنی و امنیت

مثال‌هایی از نحوه استفاده از هوش مصنوعی در آموزش عالی

تشخیص سرقت ادبی
یکپارچگی آزمون ها
چت‌بات‌ها برای ثبت‌نام و انجام امور اداری دانشجویان
سیستم‌های مدیریت یادگیری
رونویسی از سخنرانی‌های اساتید
بهبود بخش‌های بحث آنلاین
تجزیه و تحلیل معیارهای موفقیت دانشجویان
انجام تحقیقات علمی

ابزارهای هوش مصنوعی در آموزش

لیست فناوری‌های خاصی که با هوش مصنوعی در آموزش استفاده می‌شوند، هر روزه طولانی‌تر می‌شود. در اینجا چند مورد از آن‌ها آورده شده است:

1

Thinkster Math

Thinkster Math یک پلتفرم یادگیری آنلاین است که از هوش مصنوعی و تدریس شخصی‌سازی‌شده برای کمک به دانش‌آموزان در پیشرفت در ریاضیات استفاده می‌کند. در اینجا نکات کلیدی درباره رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی Thinkster Math آمده است:

Thinkster Math از هوش مصنوعی برای تحلیل روش‌های حل مسئله هر دانش‌آموز و ارائه اطلاعاتی درباره درک آن‌ها از مطالب استفاده می‌کند و نقاط ضعف را برای بهبود شناسایی می‌کند؛ با این روش، برنامه‌های یادگیری فردی بسته به نیازهای هر دانش‌آموز تنظیم می شود.

این شرکت به تازگی یک پتنت ایالات متحده برای “سیستم هوش مصنوعی هوشمند و متنی برای پیشرفت دانش و مدیریت آزمون” دریافت کرده است. این سیستم ثبت‌شده به Thinkster این امکان را می‌دهد تا در مقیاسی بزرگ، تجارب یادگیری فوق‌العاده شخصی‌سازی‌شده ارائه دهد و مسیرهای یادگیری سفارشی برای هر دانش‌آموز را ایجاد کند.

فناوری هوش مصنوعی Thinkster نحوه رسیدن یک دانش آموز به پاسخ را پیگیری می‌کند، چیزی که روش‌های تدریس سنتی اغلب از آن غافل هستند. این فناوری روش پاسخ‌دهی دانش‌آموزان را تحلیل می‌کند، نقاط قوت و ضعف آن‌ها را شناسایی و برنامه‌ مطالعه برای برطرف کردن نقاط ضعف مخصوص هر نفر را ایجاد می‌کند.

رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی به Thinkster این امکان را می‌دهد تا اطلاعات عملکردی و ارزیابی‌های لحظه‌ای ارائه دهد و برنامه‌های یادگیری سفارشی براساس مشکلات و موفقیت‌های هر دانش‌آموز ایجاد کند. این کمک می‌کند تا دانش‌آموزان بدون نیاز به کمک مستقیم والدین، مفاهیم جدید را به طور کارآمد بیاموزند.

پاسخگویی هوش مصنوعی Thinkster Math به صورت لحظه‌ای کار می‌کند و آن را نسبت به سایر اپلیکیشن‌های ریاضی موجود در بازار قوی‌تر می‌سازد. این فناوری به مدرسان کمک می‌کند بفهمند چرا یک دانش‌آموز دچار مشکل شده است و مطمئن شوند که او حمایت مستقیم مورد نیازش را دریافت کند.

به طور خلاصه، پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی Thinkster Math تجارب یادگیری فوق‌العاده شخصی‌سازی‌شده، اطلاعات لحظه‌ای و حمایت هدفمند ارائه می‌دهد تا به دانش‌آموزان کمک کند در ریاضیات به نتایج استثنایی دست یابند.

2

Jill Watson

Jill Watson یک دستیار آموزشی مجازی با هوش مصنوعی است که توسط پروفسور آشوک گویل و تیمش در دانشگاه  Georgia Tech توسعه یافته است. جیل برای اولین بار در سال ۲۰۱۶ برای پاسخ به سوالات دانشجویان در تالارهای گفتگوی آنلاین یک دوره کارشناسی ارشد در زمینه هوش مصنوعی مبتنی بر دانش به کار گرفته شد

در ابتدا، Jill Watson بر اساس پلتفرم واتسون شرکت IBM ساخته شد و نیاز به آموزش گسترده‌ای داشت و این آموزش بسیار زمان‌بر بود. با این حال، تیم توسعه‌دهنده بعدها سیستمی به نام Agent Smith ایجاد کرد که می‌توانست یک Jill Watson شخصی‌سازی شده را در کمتر از ده ساعت بسازد و آن را برای یک دوره خاص، تخصصی کند.

از آن زمان، Jill Watson در حدود ۱۷ کلاس در دانشگاه  Georgia Tech، از جمله دوره‌های کارشناسی، کارشناسی ارشد، آنلاین و حضوری استفاده شده است. این ابزار قادر است به طور خودکار به معرفی‌های دانشجویان، سوالات اداری درباره امتحانات و سوالات متداول با دقت بیش از ۹۰٪ پاسخ دهد. با انجام این وظایف معمول، Jill Watson به معلمان اجازه می‌دهد تا به روش‌های عمیق‌تری با دانشجویان درگیر شوند و توجه فردی شخصی‌سازی شده‌ را در مقیاس بزرگ فراهم کنند.

آخرین نسخه Jill Watson که در سال ۲۰۲۴ معرفی شد، توسط ChatGPT قدرت می‌گیرد و نیاز به آموزش قبلی ندارد. این Jill Watson جدید از طراحی ماژولار برای یکپارچه‌سازی APIهای جدید استفاده می‌کند و می‌تواند با استفاده از چندین سند بزرگ، پردازش و مکالمه کند که آن را برای کتاب‌های درسی هوشمند مناسب می‌سازد. تجزیه و تحلیل مقایسه‌ای نشان می‌دهد که Jill Watson مبتنی بر ChatGPT عملکرد بهتری نسبت به سیستم قدیمی مبتنی بر دانش و سرویس Assistants شرکت OpenAI دارد.

3

Brainly

Brainly یک اپلیکیشن قدرتمند کمک‌درسی با هوش مصنوعی است که می‌تواند در موضوعات مختلف درسی، به‌ویژه ریاضی، به دانش‌آموزان کمک کند. این اپلیکیشن ویژگی‌های متعددی دارد که یادگیری و مطالعه را آسان‌تر و جذاب‌تر می‌کند:

اسکن برای حل مسائل: کاربران می‌توانند عکس معادله یا مسئله ریاضی خود را اسکن کرده و به‌ سرعت پاسخ‌ها را همراه با توضیحات مرحله به مرحله دریافت کنند.

معلم مجازی و پشتیبانی زنده: اپلیکیشن Brainly دسترسی ۲۴ ساعته به تدریس مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی و پشتیبانی زنده از کارشناسان را برای راهنمایی شخصی و کمک با مفاهیم پیچیده فراهم می‌کند.

پرسش و پاسخ اجتماعی: Brainly دارای جامعه بزرگی از کارشناسان و دانش‌آموزان است که می‌توانند پاسخ‌های تأیید شده به سوالات در موضوعات مختلف، از جمله ریاضی، علوم، تاریخ، انگلیسی و دیگر موضوعات را ارائه دهند.

پاسخ‌های شخصی‌سازی‌شده: این اپلیکیشن با استفاده از هوش مصنوعی پاسخ‌های عمیق و شخصی‌سازی‌شده‌ای ارائه می‌دهد تا دانش آموزان بتوانند مفاهیم را بهتر درک کرده و نمرات خود را بهبود بخشند.

رتبه‌بندی و جوایز: Brainly با ارائه رتبه‌بندی‌ها، نشان‌ها و دستاوردها برای پاسخ‌های صحیح، عنصر رقابت را وارد می‌کند و مطالعه را جذاب‌تر و سرگرم‌کننده‌تر می‌سازد.

راه‌حل‌های کتاب درسی: این اپلیکیشن دارای کتابخانه‌ای از راه‌ حل‌ های ساختار یافته و مرحله به مرحله، نوشته شده توسط کارشناسان است که یافتن پاسخ‌ها در کتاب‌های درسی را آسان‌تر می‌کند.

به‌طور کلی، هدف Brainly فراهم آودرن یک پلتفرم جامع یادگیری است که با استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی، به دانش‌آموزان در موفقیت تحصیلی کمک نماید.

4

Nuance

Nuance نرم‌افزار تشخیص گفتار که توسط دانش‌آموزان و اساتید استفاده می‌شود و قادر به رونویسی تا ۱۶۰ کلمه در دقیقه است؛ این برنامه به‌ویژه برای دانش‌آموزانی که در نوشتن مشکل دارند یا ناتوانی خاصی دارند بسیار مفید می‌باشد.

5

Cognii

Cognii یک ابزار پیچیده هوش مصنوعی است که برای تغییر چشم انداز آموزشی با ارائه تجربیات یادگیری شخصی مقیاس پذیر طراحی شده است و از جدیدترین پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی و علوم شناختی برای بهبود ارائه آموزش آنلاین، تضمین نتایج یادگیری برتر و کارایی هزینه استفاده می‌کند.

6

KidSense

KidSense.ai یک فناوری پیشرفته تشخیص گفتار است که به‌طور خاص برای کودکان طراحی شده است. در اینجا چند نکته کلیدی درباره KidSense.ai آورده شده است:

فناوری ابری و زمان واقعی (Cloud-Based and Real-Time Technology): KidSense یک فناوری مبتنی بر ابر و زمان واقعی است که بر روی هر دو پلتفرم نرم‌افزاری و تعبیه‌شده کار می‌کند.

راه‌حل تعبیه‌شده آفلاین (Offline Embedded Solution): موتور تشخیص گفتار تعبیه‌شده آفلاین مطابق با الزامات COPPA و GDPR عمل می‌کند و داده‌های کودکان را جمع‌آوری، ذخیره یا به اشتراک نمی‌گذارد. این راه‌حل در وسایل مختلفی مانند اسباب‌بازی‌ها، ربات‌ها، اپلیکیشن‌ها، محصولات AR/VR و آموزشی کار می‌کند.

راه‌حل‌های صوتی-هوش مصنوعی در لبه (Edge Voice-AI Solutions): KidSense.ai راه‌حل‌های صوتی-هوش مصنوعی در لبه ارائه می‌دهد که شامل تشخیص گفتار خودکار تعبیه‌شده، NLP مبتنی بر ابر و حوزه‌های محتوا و راه‌حل‌های تبدیل متن به گفتار مبتنی بر ابر است. این راه‌حل‌ها به طور کامل با COPPA، GDPR-K و CCPA مطابقت دارند.

همکاری‌ و مشارکت‌ (Partnerships and Collaborations): KidSense.ai با شرکت‌های آموزشی و رباتیک اجتماعی کودکان همکاری می‌کند و فناوری آن با پلتفرم Qualcomm Snapdragon Wear 2500 یکپارچه شده تا از تعاملات صوتی بین کودکان و دستگاه‌ها پشتیبانی کند.

خرید توسط ROYBI: در سال ۲۰۲۰، ROYBI KidSense.ai را خریداری کرد که به قابلیت‌های ROYBI در زمینه یادگیری زبان افزود و آن را به رهبر جهانی در تشخیص گفتار، ASR مبتنی بر ابر و زمان واقعی آفلاین برای کودکان در سراسر جهان تبدیل کرد.

دقت و پشتیبانی زبانی (Accuracy and Language Support): KidSense.ai با داشتن پایگاه داده‌ای از بیش از ۱۵۰,۰۰۰ صدای کودکان در چندین زبان و بیش از پنج سال جمع‌آوری داده و آموزش یادگیری ماشین ساخته شده است. این فناوری از چندین زبان پشتیبانی می‌کند و قابلیت تشخیص گفتار دو زبانه را ارائه می‌دهد.

امنیت داده و مطابقت (Data Security and Compliance): KidSense.ai اهمیت بالایی به حریم خصوصی و امنیت داده‌های کودکان می‌دهد و اطمینان حاصل می‌کند که با مقررات COPPA، GDPR-K و CCPA مطابقت دارد.

KidSense.ai یک فناوری انقلابی است که راه‌حل‌های دقیق و امن تشخیص گفتار برای کودکان را فراهم می‌کند و از طریق پلتفرم‌ها و دستگاه‌های مختلف، به توسعه زبان و یادگیری آنها کمک می‌کند.

7

Content Technologies

Content Technologies یک شرکت تحقیق و توسعه هوش مصنوعی است که در اتوماسیون فرآیندهای تجاری تولید، طراحی آموزشی و راه حل های کاربردی محتوا تخصص دارد. این شرکت متعهد است از طریق آموزش با ارائه محتوا و مواد آموزشی اولیه به کشورهای کمتر توسعه یافته در سراسر جهان کمک کند. ماموریت CTI پر کردن شکاف نابرابری و رفع موانع آموزش با هدف ریشه کن کردن فقر آموزشی و اطمینان از دسترسی همه کودکان به آموزش ابتدایی است.

8

Palitt

Palitt AI یک ابزار پیشرفته است که با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تولید پاراگراف‌های با کیفیت بالا به سرعت و به طور کارآمد طراحی شده است. وظیفه این ابزار آنلاین، ایجاد پاراگراف‌های منسجم و ساختارمند است که می‌توانند برای مقاصد مختلف نوشتاری مانند مقاله‌ها، مطالب یا پست‌های وبلاگ مورد استفاده قرار گیرند.

Palitt از الگوریتم‌های پیشرفته‌ای استفاده می‌کند که ورودی ارائه‌شده را تحلیل می‌کند، زمینه را درک می‌کند و محتوای جدیدی ایجاد می‌کند که با اطلاعات داده‌شده همسو باشد. این ابزار به‌ویژه برای خالقین محتوا، نویسندگان تبلیغاتی و بازاریابانی که به مواد بهینه‌سازی‌شده برای SEO برای وبلاگ‌ها، مقالات، توضیحات محصولات و تبلیغات نیاز دارند، مفید است. همچنین می‌تواند به دانشجویان، پژوهشگران و نویسندگان کمک کند که فرآیند آکادمیک را ساده‌تر کرده، ایده‌ها را ساختار دهند، استدلال‌ها را ارائه داده و در عین حال خطر سرقت ادبی را به حداقل برساند.

9

Cram101

Cram101 از فناوری هوش مصنوعی برای تبدیل کتاب های درسی سنتی به راهنمای مطالعه هوشمند استفاده می کند. این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی، محتوای پیچیده را به قطعات قابل مدیریت تقسیم می‌کند و خلاصه‌ هر فصل، تست‌های تمرینی درست-غلط و چند گزینه‌ای نامحدود و فلش کارت‌ها را ارائه می‌کند. فناوری هوش مصنوعی، اطلاعات کلیدی را شناسایی و برجسته می کند، در وقت دانش آموزان صرفه جویی می کند و به آنها کمک می کند تا روی مهم ترین مطالب تمرکز کنند. این رویکرد، دانش‌آموزان را قادر می‌سازد تا کارآمدتر و مؤثرتر بیاموزند، و آن را به ابزاری ارزشمند برای یادگیری شخصی و آمادگی برای امتحان تبدیل می‌کند.

10

JustTheFacts101

JustTheFacts101 یک سیستم راهنمای مطالعه است که توسط شرکت Content Technologies INC (CTI) توسعه یافته است و از فناوری هوش مصنوعی برای تولید خلاصه‌ کتاب و مطالب کتاب‌های درسی استفاده می‌کند. این سیستم به دانشجویان کمک می‌کند تا بر مهمترین اطلاعات تمرکز کنند و با برجسته‌سازی و شناسایی نکات کلیدی، در زمان صرفه‌جویی کنند. خلاصه‌ها به صورت چاپی و دیجیتال در دسترس هستند و این سیستم بیش از ۳۵,۰۰۰ عنوان کتاب فعلی را پوشش می‌دهد. علاوه بر این، NursingEd101، نسخه‌ای تخصصی از JustTheFacts101 است که به طور خاص برای دانشجویان رشته پرستاری طراحی شده تا به آنها در مدیریت حجم وسیع اطلاعاتی که باید یاد بگیرند، کمک کند.

هوش مصنوعی در آموزش شخصی‌سازی شده

امیدواری زیادی وجود دارد که با گسترش هوش مصنوعی در کلاس‌های درس، معلمان بهتر بتوانند تجربه یادگیری شخصی‌سازی شده‌ای برای هر دانش‌آموز ارائه دهند.

طبق مقاله‌ای در The Atlantic با عنوان “هوش مصنوعی وعده آموزش شخصی‌سازی شده برای همه را می‌دهد”، هوش مصنوعی پتانسیل این را دارد که توانایی‌های معلمان را در تنظیم درس‌ها برای هر دانش‌آموز افزایش دهد، بدون اینکه برنامه کلاسی آن‌ها را مختل کند و نیاز به “آموزش به میانگین” را که اغلب در مواقعی که دانش‌آموزان دارای سطوح مختلف مهارت و توانایی یادگیری هستند، حذف می‌کند.

هوش مصنوعی در آموزش شخصی‌سازی شده

رز لوکین، استاد طراحی متمرکز بر یادگیری در دانشگاه کالج لندن، می‌گوید: “قدرت واقعی هوش مصنوعی برای آموزش در این است که می‌توانیم از آن برای پردازش حجم وسیعی از داده‌ها درباره دانش آموزان، معلمان و تعاملات آموزشی استفاده کنیم” .در نهایت، هوش مصنوعی می‌تواند به معلمان کمک کند تا دانش‌آموزان خود را با دقت و کارآمدی بیشتری درک کنند.

پرسش های متداول

هوش مصنوعی در آموزش چیست؟

هوش مصنوعی در آموزش به ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی برای بهبود تجربیات یادگیری، ساده‌سازی وظایف اداری و ارائه مسیرهای یادگیری شخصی‌سازی‌شده برای دانش‌آموزان اشاره دارد , شامل ابزارهایی مانند سیستم‌های تدریس هوشمند، ارزیابی خودکار، و پلتفرم‌های یادگیری تطبیقی است که همه آنها برای بهبود نتایج آموزشی و کارایی طراحی شده‌اند.

چگونه هوش مصنوعی یادگیری شخصی‌سازی‌شده را بهبود می‌بخشد؟

هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های فردی دانش‌ آموزان محتوای آموزشی و تجربیات را با نیازهای هر دانش آموز تطبیق می‌دهد. سیستم‌های یادگیری تطبیقی می‌توانند سطح دشواری را تنظیم کنند، منابع هدفمند ارائه دهند و بازخورد لحظه‌ای بدهند تا اطمینان حاصل شود که دانش‌آموزان پشتیبانی مؤثرتری برای روش و سرعت‌ یادگیری منحصر به فرد خود دریافت می‌کنند.

مزایای هوش مصنوعی برای معلمان چیست؟

هوش مصنوعی مزایای زیادی برای معلمان دارد، از جمله ارزیابی خودکار امتحانات که زمان صرف شده برای وظایف روتین را کاهش می‌دهد و نیز تحلیل داده‌های پیشرفته که اطلاعاتی در مورد عملکرد دانش‌آموزان و نقاط نیازمند توجه ارائه می‌دهد.
ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند در ایجاد برنامه‌های درسی سفارشی و شناسایی دانش‌آموزان در معرض خطر کمک کنند، تا معلمان بتوانند بیشتر بر آموزش آن ها تمرکز کنند.

ملاحظات اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در آموزش چیست؟

ملاحظات اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در آموزش شامل حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها است، به طوری که اطلاعات دانش‌آموزان محافظت شده و به صورت مسئولانه استفاده شوند. همچنین نیاز به رسیدگی به تعصبات موجود در الگوریتم‌های هوش مصنوعی که ممکن است به برخی گروه‌های دانش‌آموز به طور ناعادلانه‌ای آسیب برساند، وجود دارد. شفافیت در فرآیندهای تصمیم‌گیری هوش مصنوعی و اهمیت حفظ نظارت انسانی در محیط‌های آموزشی نیز از ملاحظات اخلاقی مهم هستند.

نظر شما چیست؟

شما چی فکر می‌کنید؟

نقطه
Logo