۵ ترفند برای نوشتن پرامپتهای ChatGPT – تکنیکهایی برای استفاده بهتر از هوش مصنوعی
ChatGPT ابزار هوش مصنوعی تولیدی (AI) است که دنیا را به شگفتی واداشته است. اگرچه همیشه امکان دارد این ابزار جوابهای غلط و ساختگی ارائه دهد، اما می توان با طراحی درست سوالات یا همان پرامپت ها، بهترین نتیجه ممکن را بدست آورد. در این مقاله ما روش هایی برای طراحی سوالاتی که این مدل هوش مصنوعی بزرگ زبان (LLM) درون ChatGPT را ترغیب به ارائه بهترین پاسخ ها می کند را بررسی می کنیم.
طراحی موثر سوالات به حرفه ای تبدیل شده که به آن “مهندسی پرامپت” می گویند و افراد زیادی در سرتاسر دنیا برای انجام آن پول بسیاری دریافت میکنند. بنابراین، توجه خود را به باقی مطلب این مقاله جلب کنید، چرا که خواندن آن می تواند به شما کمک کند مهارت هایی را به دست آوردید تا بتوانید یکی از آن مهندسان پرامپت با درآمد بالا شوید. در حال حاضر می توان از ۱۷۵٬۰۰۰ تا ۳۳۵٬۰۰۰ دلار در سال از این کار درآمد داشت.
بیشتر بخوانید:
چت جی پی تی چیست و چه کاربردهایی دارد؟ همه چیز درباره ChatGPT
هوش مصنوعی تولیدی چیست؟ همه چیز درباره Generative AI
مدل زبان بزرگ یا LLM چیست؟
با ChatGPT مثل یک انسان حرف بزنید
یکی از نکات جالبی که باید در هنگام کار با ChatGPT به آن توجه کنیم این است که ما آن را پروگرام یا برنامه نویسی نمیکنیم، بلکه با آن صحبت میکنیم. صحبت کردن با هوش مصنوعی نیازمند تغییر در نگرش درباره نحوه تعامل انسان با ماشین است.
وقتی میگوییم به ChatGPT مثل اینکه با یک نفر حرف میزنید درخواست دهید، منظور صحبت کردن مثل یک همکار یا عضو تیم است. اگر این کار سخت به نظر میرسد، به آن یک نام بدهید. الکسا گرفته شده! پس شاید به نام «فرانک» فکر کنید. نامگذاری کمک میکند که وقتی با فرانک صحبت میکنید، راحت و خودمانی باشید که به متن شما طراوت میبخشند، انواع و اقسام احتمالات را مطرح میکنید و …
هنگام صحبت کردن با یک انسان، طبیعی است انتظار داشته باشیم که فرد مقابل در ابتدا نکته مورد نظر ما را نفهمد و نیاز به توضیح بیشتر داشته باشد. طبیعی است که فردی که با او صحبت می کنیم موضوع را تغییر دهد و نیاز باشد مجدداً به سمت موضوع اصلی بازگردانده شود. طبیعی است که برای فهم بهتر موضوع، زمینه آن را توضیح داده و پرسش های پیچیده تری داشته باشیم. همچنین طبیعی است که باید برای به دست آوردن پاسخ های بهتر، مجدداً بخشی از این پرسش ها را تکرار کنیم.
این پدیده “پرسش های تعاملی” نامیده می شود. از پرسیدن پرسش های چند مرحله ای نترسید. پرسشی از ChatGPT بپرسید و پاسخ دریافت کنید. سپس بر اساس آن پاسخ، پرسش دیگری مطرح کنید. این روش منطبق با تمثیل “صحبت کردن با دوست” است. شما برای دوستتان تنها یک پرسش مطرح نمی کنید و سپس از او جدا شوید، بلکه با هم محاوره و گفتگو می کنید. همین روش را در تعامل با ChatGPT هم به کار ببرید.
بیشتر بخوانید:
پردازش زبان طبیعی چیست؟ همه چیز درباره NLP
یادگیری ماشین چیست و چگونه کار می کند؟
کامپیوترها چگونه جهان را می بینند؟ همه چیز درباره Computer Vision
صحنه را تنظیم و موضوع گفتگو را مشخص کنید
پرامپت نوشتن برای ChatGPT بیشتر از پرسیدن یک تک جمله کار میبرد. معمولاً باید اطلاعات مرتبطی را برای تنظیم متن پرامپت ارائه داد. برای مثال فرض کنید میخواهید برای ماراتن آماده شوید. میتوانید از ChatGPT بپرسید:
چگونه میتوانم برای ماراتن آماده شوم؟
اما اگر به جای آن به هوش مصنوعی بگویید که میخواهید برای اولین بار برای ماراتن آماده میشوید، پاسخهایی که دریافت میکنید بیشتر متمرکز بر نیازهای شما خواهد بود، مانند:
دوندهای تازهکار هستم و هیچوقت قبلاً در ماراتن شرکت نکرده ام، اما میخواهم ظرف ۶ ماه آینده برای این کار آماده شوم. چگونه میتوانم برای ماراتن آماده شوم؟
ببینید که چگونه با ارائه اطلاعات بیشتر میتوانید پاسخهای متمرکزتر و مفیدتری دریافت کنید. دو مثال دیگر از سؤالاتی که متن ارائه میدهند:
من برنامه ریزی کرده ام تا چند ماه آینده به اسپانیا سفر کنم و میخواهم برای توانایی ارتباط برقرار کردن با ساکنان محلی ، کمی اسپانیایی یاد بگیرم. به دنبال منابع آنلاینی هستم که مناسب آموزش تازه کاران باشد و رویکردی ساختار یافته و کامل برای یادگیری زبان ارائه دهند. آیا می توانید منابع آنلاین مناسب برای یادگیری اسپانیایی را توصیه کنید؟
در این مورد، به جای صرفا پرسیدن در مورد منابع یادگیری، متن کمک می کند تا هوش مصنوعی بر روی “ارتباط برقرار کردن با ساکنان محلی” تمرکز کند.
مثالی دیگر:
من صاحب کسب و کاری هستم و علاقه مند به دانستن اینکه فناوری بلاکچین می تواند برای بهبود بهره وری و شفافیت زنجیره تامین مورد استفاده قرار گیرد یا خیر. من دنبال توضیحی ساده و مختصر از این فناوری و نمونه هایی از استفاده آن در زمینه مدیریت زنجیره تامین هستم. آیا می توانید مفهوم بلاک چین و کاربردهای احتمالی آن در مدیریت زنجیره تامین را توضیح دهید؟
در این مثال، به جای صرفا درخواست اطلاعات در مورد بلاک چین و کارکرد آن، تمرکز به طور خاص بر “کاربرد بلاک چین برای افزایش بهره وری زنجیره تامین و استفاده محتمل آن در یک سناریوی واقعی جهان واقعی” است. پاسخ ChatGPT به این سوال بسیار جالب بود.
آخرین مثالی که میآوریم بسیار جامع تر است و نحوه ساختن یک پرامپت مفصل را نشان می دهد.
یک نکته: متن پاسخ را تا 500 کلمه محدود کرده ام زیرا ChatGPT ظاهرا در محدوده 500 تا 700 کلمه خراب می شود و داستان را نیمه تمام رها می کند و وقتی از او خواسته می شود ادامه دهد، به درستی ادامه نمی دهد.
امیدوارم نسخه های آینده بتوانند پاسخ های جامع تری ارائه دهند، زیرا فرضیه هایی مانند آنچه قرار است ارائه دهم ظاهرا آغازهای داستانی بسیار جالبی را تولید می کنند:
لطفا یک داستان کوتاه برایم بنویس که حداکثر 500 کلمه باشد. داستان در سال ۲۳۳۹ در شهر بوستون میگذرد. تمام داستان در داخل یک کتابفروشی در سبک ویکتوریایی میگذرد که در خیابان دیاگون قرار دارد. داخل این فروشگاه شخصیتهای انسانی زیر وجود دارند:
صاحب فروشگاه: این شخصیت را باید جالب و کمی عجیب ترسیم کنی. نام او را «جان سمیت» بگذارید و حداقل یک مهارت یا ویژگی را که بر پسزمینه اش تاثیر دارد و احتمالاً بر کل داستان کوتاه تاثیر میگذارد به او بدهید.
دستیار فروشگاه: این یک کارمند فروشگاه است. نام او تاد است.
مشتری و دوستش: دو مشتری به نامهای جکسون و اوفلیا به فروشگاه آمدهاند. جکسون انگار برای شرکت در یک کنوانسیون استیمپانک آماده شده و اوفلیا هم روز خود را در یک دفتر کاری سپری کرده است. یک مشتری دیگر اوانجلین است. او مشتری دائمی فروشگاه و در اواسط دهه چهل سالگی اش است. مشتری دیگر آرچیبالد است. او مردی است که سنش می تواند از 40 تا 70 سال باشد. او کمی مرموز و پنهانکار بوده و تا حدی هم مجلل به نظر می رسد. چیزی درباره آرچیبالد وجود دارد که دیگران را آزرده خاطر می کند. یک مفهوم معمول در فروشگاه ها این است که همیشه موجودی بیشتری “پشت میز” وجود دارد که آنجا انباری برای کالاهای اضافی است که الزاما روی قفسه هایی که مشتریان در آن جستجو می کنند نشان داده نمی شود. فرضیه این داستان این است که چیزی بسیار غیرعادی درباره “پشت میز” این فروشگاه وجود دارد.
تمام این موارد را با هم ترکیب کن و داستانی جذاب و سرگرم کننده بگو.
می توانید ببینید که چگونه جزییات اضافه شده به پرامپت ، زمینه بهتری برای کار ChatGPT فراهم می کند. ابتدا “یک داستان درباره یک فروشگاه کتاب را بنویس” را به ChatGPT داده و ببیند چه پاسخی میدهد. سپس درخواست بالا را وارد کنید و تفاوت را مشاهده خواهید کرد.
به هوش مصنوعی بگویید برای پاسخ، هویت یا سبک حرفه ای خاصی را در پیش بگیرد
یکی از جذابترین قابلیتهای ChatGPT این است که میتواند از دیدگاه یک شخص ویژه یا یک حرفهای متن بنویسد. میتوانید از ChatGPT بخواهید تا مثل یک دزد دریایی یا شکسپیر، یک معلم یا مدیر بازاریابی، روزنامهنگار یا از دیدگاه هر کس دیگری که مایل هستید برایتان بنویسد.
برای درک بهتر این موضوع باز هم مثالی میزنیم. از ChatGPT میخواهم تا وسیله هوشمند خانهی امازون ایکو را توصیف کند اما از دیدگاه مدیر محصول، فرزندی که از والدین مسنش نگهداری میکند و روزنامهنگار توصیف کند. این سه درخواست عبارتند از:
_ از دیدگاه مدیر محصول، وسیله هوشمند خانه امازون ایکو الکسا را توصیف کنید.
_ از دیدگاه فرزندی که از والدین مسنش نگهداری میکند، وسیله هوشمند خانه امازون ایکو الکسا را توصیف کنید.
_ از دیدگاه یک روزنامهنگار، وسیله هوشمند خانه امازون ایکو الکسا را توصیف کنید.
این سه پرسش را میتوانید برای ChatGPT ارسال کنید تا پاسخ کامل آن و اینکه چگونه ChatGPT با استفاده از نقشهای مختلف پاسخهای متفاوتی ارائه میدهد را ببینید.
پاسخ AI با استفاده از هویت مدیر بازاریابی شامل این جمله بود: “میتوانم با اطمینان بگویم که این یکی از محصولات نوآورانه و انقلابی در صنعت خانه هوشمند است.”
پاسخ AI با استفاده از هویت پرستار شامل این جمله بود: “توانایی دستگاه در تنظیم یادآورها و زنگهای هشدار میتواند برای افراد مسن که ممکن است در مصرف به موقع دارو یا حضور در قرار ملاقاتهای خود مشکل داشته باشند، بسیار مفید است.”
و پاسخ AI با استفاده از هویت روزنامهنگار شامل این جمله بود: “از دیدگاه حرفهای روزنامهنگاری، اکو به خاطر شایعات حفاظت از حریم خصوصی مربوط به جمعآوری و ذخیرهسازی اطلاعات کاربران سرتیتر خبرها را تشکیل داده است.”
میتوانید ببینید که چگونه هویتهای مختلف باعث میشوند تا هوش مصنوعی نظرات متفاوتی را به عنوان بخشی از پاسخ خود ارائه دهد. من این ایده را کمی گسترش میدهم و نشان میدهم که چگونه میتوانید هوش مصنوعی را وادار به انجام آزمایش فکری کنید. بیایید به برخی از مسائلی که به خلق چیزی مانند الکسا منجر شد، نگاهی بیندازیم:
سال ۲۰۱۲ است. سیری تقریباً یک سال است که برای آیفون منتشر شده است، اما هیچ گجت هوشمند خانگی مانند الکسا منتشر نشده است. صحنه جلسه هیئت مدیره امازون است که تازه ایده ایجاد گجت هوشمند الکسا مطرح شده است. لطفاً استدلالهای موافق و مخالفی را که اعضای هیئت مدیره در آن جلسه ممکن بود برای تصمیمگیری در مورد تایید یا عدم تایید هزینههای توسعه این دستگاه بحث کرده باشند، ارائه دهید. دیدگاههای متخصصان طراحی مهندسی و حامیان محصول نیز ارائه شود.
یک نکته زیر اما مهم: ایجاد تغییرات کوچک در پرامپت ها میتواند تأثیر شگرفی بر پاسخ ChatGPT بگذارد. به عنوان مثال، وقتی عبارت “ذکر استدلالهای موافق و مخالف، که…” را به “ذکر استدلالهای موافق و مخالف به صورت گفتگو، که…” تغییر دادم، ChatGPT پاسخ خود را بازنویسی کرده و از یک لیست از استدلالهای موافق و مخالف به یک گفتگوی واقعی بین مشارکتکنندگان تغییر داد.
ChatGPT را در مسیر جریان پرسش و پاسخ نگه دارید
همانطور که قبلاً گفته شد، ChatGPT تمایل دارد از مسیر خارج شود، از بحث دور شود یا پاسخهایی کاملاً ساختگی ارائه دهد. چند تکنیک وجود دارد که میتواند برای نگه داشتن آن در مسیر و کمک به درست و مفید بودن پاسخهایش، موثر باشد.
یکی از محبوبترین این ترفندها برای من این است که از ChatGPT بخواهم توجیهات خود را بیان کند. من معمولاً عبارتهایی مانند «چرا این نظر را داری؟» یا «چه مدرکی در حمایت از پاسخ خود داری؟» استفاده میکنم. هوش مصنوعی ساده لوح اغلب به خاطر اشتباهش و ساختن پاسخهای بیاساس عذرخواهی میکند و پاسخ جدیدتری میآورد! در موارد دیگر هم ممکن است اطلاعات مفیدی در مورد روند استدلال خود بیان کند. در هر حال به یاد داشته باشید همیشه این روش را در روند پرامپتهای خود اعمال کنید.
اگر گفتوگوی بلند مدتی با ChatGPT داشته باشید، متوجه خواهید شد که او تا حدی رشته اصلی صحبت را گم کرده و اغلب از آن منحرف میشود. البته این موضوع صرفاً مختص به هوش مصنوعی نیست. اگر گفتوگوی بلندمدتی با یکی از دوستان، خانواده یا همکاران خود داشته باشید، به احتمال زیاد، بعد از مدتی از صحبت های اولیه بسیار دور و منحرف شدهاید. با این حال، وقتی با ChatGPT در حال گفتوگو هستید، میتوانید از تکنیکهایی که با دوستانتان استفاده میکنید، استفاده کنید. به طور ملایم این هوش مصنوعی را به مسیر اصلی بازگردانید و به یادش آورید که موضوع گفتوگو چیست و چه نکتهای را دنبال میکنید.
از تجربه و آزمایش ترسی نداشته باشید
تجربه و آزمایش یکی از بهترین راه ها برای افزایش مهارت در حرفه مهندسی پرامپت است، با امکاناتی که این Chat Bot دارد بازی کنید و سرگرم شوید!
تلاش کنید تا به ChatGPT، متن های متنوع و جالبی ارائه دهید تا ببینید او چگونه با آن ها برخورد می کند. سپس متن ها را تغییر دهید و ببینید چه اتفاقی می افتد. این پنج مورد برای شروع بازی مناسب است!
_ تصور کن که تو یک قطره باران هستی که از آسمان در حین توفان می بارد. سفر خود را از لحظه شکل گیری در ابر تا لحظه برخورد با زمین توصیف کن. چه چیزهایی را می بینی، احساس می کنی و تجربه می کنی؟
_ تو یک اسباب بازی هستی که دهها سال در زیرزمین تنها مانده ای. احساسات خود، خاطرات بازی های گذشته و امیدواری به پیدا شدن را توصیف کن.
_ داستان آخرین ورود یک مسافر زمان که تصمیم گرفته در دوره مشخصی سکونت گزیند را بنویس و دلایل انتخاب آن دوره و آموخته هایش از سفرها را توضیح بده.
_ دیالوگی بین دو شیء غیرمعمول مانند یک فنجان چای و مچ بند که درباره روزمرگی و چالش هایشان بحث می کنند تصور کن و آن را شرح بده.
_ یک روز از زندگی یک مورچه در کلونی مورچهها از دیدگاه یک مورچه را شرح بده. در ساختارهای اجتماعی و چالشها و سیاستهای دنیای مورچهها غوطهور شو.
توجه خود را نه تنها به آنچه هوش مصنوعی تولید میکند، بلکه به اینکه چگونه آن را تولید میکند، اشتباهاتی که ممکن است مرتکب شود و جایی که به نظر میرسد به محدودیت برمیخورد معطوف کنید. تمامی این جزئیات میتواند به شما در درک بهتر توانایی های ChatGPT کمک کرده و مهارات شما برای کار با این ابزار را بالا ببرد.
توصیههای بیشتر برای نوشتن پرامپت
- راحت باشید و هر پرامپت را دو یا چند بار مطرح کنید. ChatGPT اغلب هر بار، جواب خود را تغییر میدهد.
- تغییرات کوچکی در پرامپت های خود ایجاد کنید تا ChatGPT را به ارائه پاسخ بهتری هدایت کنید.
- ChatGPT آگاهی خود از گفتوگو های قبلی را تا زمانی که صفحه فعلی باز باشد حفظ میکند. اگر آن صفحه را ترک کنید، آگاهی خود را از دست میدهد. گاهی پیش می آید که چتجیپی، رشته گفتوگو را بدون دلیل خاصی از دست میدهد، پس آماده باشید، احتمالاً باید از اول شروع کنید!
- باز کردن صفحه جدید منجر به شروع گفتوگو با پاسخهای تازه میشود.
- ساختار پاسخهایی با حدود 500 کلمه یا بیشتر ممکن است در میانه راه از هم بپاشد! لطفا طول پاسخ مورد نظر خود را مشخص کنید.
- میتوانید پرامپت را بر اساس پاسخهایی که ChatGPT میدهد تفییر دهید. اگر دستور را نادرست تفسیر میکند میتوانید فقط بگویید چه چیزی را اشتباه فهمیده و ادامه دهید.
- اگر ChatGPT پاسخ شما را نداد، پرامپت را بازنویسی کنید . از نقش آفرینی استفاده کنید تا پاسخهایی را القا کنید که در غیر این صورت حاضر به دادن آنها نیست.
- اگر میخواهید منابع پاسخ پرامپت ذکر شود، از ChatGPT بخواهید پاسخهایش را توجیه یا حمایت کند.
- “دستورالعملهای ویژه ChatGPT” هم اکنون برای کاربران رایگان نیز در دسترس است. میتوانید برای ChatGPT مجموعهای از سوالات راهنما تعیین کنید تا هر بار نیاز به تکرار آنها نباشد.
- آزمایش کردن را ادامه دهید.
- خرید ChatGPT Pluse را در نظر بگیرید. با این خرید میتوانید از دادههای خود برای تجزیه و تحلیل های حجیم استفاده کنید. همچنین میتوانید از وب داده بیرون بکشید.
- تلاش کنید همان پرامپت را از Bard یا Copilot هم بپرسید. هر دو در ارائه تفاسیر جایگزینی از درخواستهای شما، همچنین تغییرات در پاسخهایشان موفق عمل میکنند. این کار میتواند به شما دیدگاههای جدید یا پاسخهایی جایگزین را ارائه دهد.
- از ChatGPT بخواهید مثال بیاورد. اگر میخواهید ببینید که ChatGPT تا چه حد از آنچه میخواهید را متوجه شده است.
- از ChatGPT بخواهید بخشهای اصلی درخواست شما را تکرار کند. به عنوان مثال، اگر مقالهای را برای تجزیه و تحلیل به آن ارائه میدهید، بگویید «فقط برای اطمینان از درکت، لطفاً سرخطهای اول تا سوم را تکرار کن» یا «میخواهم مطمئن شوم که دقیقاً منظور مرا فهمیدهای، پس خلاصهای از اصل تضاد مورد بحث در این مقاله بیان کن». به طور خلاصه، مانند یک دانشآموز در حال امتحان، باید ببینید آیا ChatGPT در مسیر صحیح قرار گرفته است یا خیر!
- ChatGPT گاهی شکست میخورد. پس تلاش کنید، اما همچنین آماده باشید که کار را متوقف کرده و به سمت ابزارهای دیگر بروید. ChatGPT کامل نیست… البته هنوز!
سوالات متداول
چه نوع سوالاتی بهترین پاسخ را از ChatGPT دریافت میکنند؟
بخشی از جذابیت ChatGPT این است که می توانید هر چیزی را از آن بپرسید. اما یادتان باشد که این سیستم برای ارائه پاسخ های مکتوب طراحی شده است. اگر فهرست وب سایت ها می خواهید، بهتر است با گوگل صحبت کنید. اگر محاسباتی می خواهید، با ولفرم آلفا صحبت کنید. سوالات با پایان باز از ChatGPT بپرسید، الهام بخشی را تشویق کنید، از به اشتراک گذاشتن تجربیات و احساسات شخصی نترسید و یادتان باشد که دانش این هوش مصنوعی تنها تا سال 2021 میباشد.
اگر ChatGPT از پاسخ دادن سر باز زد یا پاسخش را دوست نداشتم چه کنم؟
محدودیت هایی در سیستم ChatGPT تعبیه شده است. معمولاً در مورد پرسش های سیاسی پاسخ نمی دهد. این بخشی از سیستم است. اگرچه ممکن است بتوانید پاسخی بیرون بکشید اما احتمالا ارزشمند نخواهد بود. با این حال، میتوانید با جمله بندی ها یا دیدگاه های متفاوت پرامپت ها را ادامه دهید. شما میتوانید تعداد نامحدود سوال بپرسید.
مهندسی پرامپت چیست؟
مهندسی پرامپت، تمرین طراحی سوالات، دستورالعملها، یا دادههای ورودی است که مدل هوش مصنوعی، به ویژه در زمینه مدلهای زبانی، را به تولید خروجیهای خاص یا بهینهسازی شده هدایت میکند. این شامل درک تواناییها و محدودیتهای مدل و طراحی پرامپتهایی است که به طور مؤثر وظیفه یا پرسش مورد نظر را ارتباط میدهند.
چرا مهندسی پرامپت مهم است؟
مهندسی پرامپت به این دلیل حیاتی است که کیفیت و خاصیت پرامپت میتواند به طور قابل توجهی بر دقت، ارتباط و کاربردی بودن خروجی مدل تأثیر بگذارد. مهندسی پرامپت مؤثر میتواند در کاهش ابهام، جلوگیری از خطاهای رایج، و دستیابی به پاسخهای دقیقتر از مدل کمک کند.
چگونه میتوانم مهارتهای نوشتن پرامپت خود را بهبود ببخشم؟
درک مدل: درکی از دانش و محدودیتهای مدل به دست آورید.
مشخص بودن: به وضوح تعریف کنید که از مدل چه چیزی نیاز دارید. پرامپتهای مشخص منجر به خروجیهای دقیقتر و مرتبطتر میشوند.
تکرار: پرامپتها را بر اساس پاسخهایی که دریافت میکنید، تصحیح کنید. اغلب این فرایند آزمون و خطا است.
استفاده از زبان طبیعی: پرامپتها را به وضوح و به صورت طبیعی بنویسید.
از نمونهها یاد بگیرید: بررسی کنید که چگونه پرامپتهای مختلف بر خروجیها تأثیر میگذارند و از پرامپتهای مؤثری که دیگران استفاده کردهاند یاد بگیرید.
آیا مهندسی پرامپت را میتوان خودکار سازی کرد؟
در حالی که طراحی اولیه پرامپت معمولاً به شهود و درک انسانی نیاز دارد، جنبههایی از مهندسی پرامپت میتواند با استفاده از تکنیکهایی مانند یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)، جایی که مدلها آموزش دیدهاند تا پاسخهای خود به پرامپتها را بر اساس تعاملات کاربر بهبود ببخشند، خودکار یا با کمک هوش مصنوعی شود.
چه اشتباهات رایجی در نوشتن پرامپت وجود دارد؟
ابهام: به اندازه کافی در مورد جواب مورد نظر، واضح و مشخص نبودن
بارگذاری بیش از حد: وارد کردن اطلاعات یا سوالات زیاد در یک پرامپت واحد، که میتواند مدل را گیج کند.
فرض دانش: انتظار داشتن از مدل برای درک زمینهای که در پرامپت ارائه نشده است.
نادیده گرفتن فرمت: عدم توجه به فرمتبندی مناسب پرامپت برای وظایفی که نیاز به ساختارهای خاصی دارند (مانند کد یا شعر).
آیا جامعه یا منابعی برای مهندسان پرامپت وجود دارد؟
بله، چندین جامعه آنلاین و انجمنهای مختص به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین وجود دارد که در آنها مهندسی پرامپت موضوع شایعی است. منابعی مانند GitHub، مقالات تحقیقاتی و وبلاگهایی از آزمایشگاههای هوش مصنوعی مانند OpenAI، Google AI، و … نیز برای یادگیری و به اشتراک گذاشتن تکنیکهای مهندسی پرامپت ارزشمند هستند.