کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌ها

صنعت بازی‌های جهانی در سال‌های اخیر شاهد تحولی عظیم بوده است که به اندازه خود بازی‌ها هیجان‌انگیز است. این تحول توسط عوامل مختلفی مانند افزایش اشتهای گیمرها برای ماجراجویی‌های جذاب، قانونی‌شدن شرط‌ بندی آنلاین، محبوبیت برنامه‌های ورزشی فانتزی، افزایش رقابت بین توسعه‌دهندگان و پذیرش فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی، تقویت شده است.

هوش مصنوعی در بازی‌ها، توسعه مؤثر بازی‌ها را تسریع می‌کند و تجربیات تطبیقی بیشتری ارائه می‌دهد و صنعت را به عصر جدیدی از نوآوری، تجربه و امکانات بی‌پایان وارد می‌کند.

در سال ۲۰۲۰، بازی‌های آنلاین به دلیل همه‌گیری جهانی COVID-19 که علاقه‌مندان به بازی را مجبور به ماندن در خانه کرد و آن‌ها را به یافتن راه‌های جدیدی برای ارضای اشتهای بازی خود واداشت، شاهد افزایش قابل توجهی بود. در حالی که روند رشد به حالت عادی بازگشته است، بازی‌های آنلاین همچنان محبوب هستند و بیش از ۲.۵ میلیارد گیمر فعال در سراسر جهان دارند.

هوش مصنوعی قدرت عظیمی برای تحول این صنعت در آینده‌ای نزدیک دارد که توسط NPCها هدایت می‌شود. با توجه به رشد و محبوبیت بی‌سابقه بازی‌های آنلاین، توسعه‌دهندگان بازی فعالانه مجموعه‌ای از بازی‌های معمولی، بازی‌های نیمه‌هسته و بازی‌های AAA را می‌سازند که مخاطبان گسترده‌ای را به خود جذب می‌کنند و هوش مصنوعی به‌عنوان یک کاتالیزور تحول‌آفرین عمل می‌کند. همان‌طور که هوش مصنوعی در صنعت بازی‌ به پیشرفت خود ادامه می‌دهد، در آینده شاهد روش‌های خلاقانه تری در بازی‌ها خواهیم بود.

هوش مصنوعی در بازی‌ها، از زمانی که قهرمان شطرنج جهان گری کاسپاروف به IBM’s Deep Blue باخت، راه طولانی را پیموده است. در طی نه روز، انسان با ماشین رقابت کرد و ماشین برنده شد. چگونه؟ با توانایی تحلیل میلیون‌ها حرکت در ثانیه، Deep Blue دارای حجم عظیمی از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه بود که در نهایت باعث شد انسان‌ها را شکست دهد.

پس از آن، صنعت بازی این رویکرد را یک گام فراتر برده و از هوش مصنوعی تولیدی در مواردی استفاده کرد که می‌توانند به طور خودکار یاد بگیرند و اقدامات خود را بر این اساس تطبیق دهند. این روندهای هوش مصنوعی در بازی‌ها به طور فزاینده‌ای پیشرفت کرده‌اند و چشم‌انداز بازی‌ها را تغییر داده و دسته جدیدی از گیمرها را درگیر کرده‌اند.

بر این اساس، بسیاری از استارتاپ‌های نوظهور و شرکت‌های بزرگ وارد این قلمرو مجازی با راه‌حل‌ها و پلتفرم‌های بازی هوش مصنوعی شده‌اند. برای مثال،

• در ژانویه ۲۰۲۱، Latitude، شرکتی که در تولید داستان‌های بی‌پایان درون بازی‌های ویدئویی تخصص دارد، ۳.۳ میلیون دلار سرمایه‌گذاری مخاطره‌آمیز جمع‌آوری کرد.
• Osmo، یک کسب‌وکار بازی تعاملی، موفق به تأمین سرمایه قابل توجهی به مبلغ ۳۲.۵ میلیون دلار شد که چشم‌انداز رشد آن را تقویت می‌کند.
• Gosu Data Lab، یک شرکت بازی هوش مصنوعی لیتوانی، ۵ میلیون دلار سرمایه کسب کرده است که تمرکز اصلی آن بر تجزیه و تحلیل داده‌های بازی برای بهبود مهارت‌های بازیکنان از طریق اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی است.

همه این نمونه‌های قدرتمند از هوش مصنوعی در بازی‌ها نشان‌دهنده تسلط روند رو به رشد این فناوری در صنعت سرگرمی است و مزایای آن و چگونگی ادامه یافتنش، تغییر شکل صنعت را برجسته می‌کند.

تأثیر هوش مصنوعی در صنعت بازی بی‌اندازه و غیرقابل توقف است و بسیاری از جنبه‌های بازی را به‌طور قابل توجهی تغییر می‌دهد و آن‌ها را جذاب‌تر، تطبیقی‌تر و پاسخگوتر می‌کند. در ادامه، بیایید به بررسی زمینه‌های مختلفی بپردازیم که استفاده از هوش مصنوعی در بازی‌ها چشمگیر است و صنعت را به افق‌های جدیدی می‌برد.

قوی‌ترین کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌ها با NPC یا Non Player Characters است. این شخصیت‌های غیرقابل‌بازی به شکلی هوشمندانه رفتار می‌کنند، گویی بازیکنان واقعی آن‌ها را کنترل می‌کنند. اما آن‌ها از پیش برنامه‌ریزی شده‌اند و تمامی اقداماتشان توسط قوانین خودکار تعیین می‌شود که بازیکن بازی نمی‌تواند آن‌ها را کنترل کند. با هوش مصنوعی، این شخصیت‌ها می‌توانند به شکلی واقعی‌تر با بازیکنان تعامل داشته باشند، به غوطه‌وری و پویایی بازی‌ها افزوده و تجربه هر بازیکن از بازی را متفاوت کنند.

بسیاری از شرکت‌های ساخت بازی‌ مانند SEED (EA) از قدرت NPCهای مجهز به هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که با شبیه‌سازی بازیکنان برتر آموزش دیده‌اند.

یکی دیگر از کاربردهای برجسته هوش مصنوعی در بازی‌ها، بهبود تصاویر از طریق “ارتقای هوش مصنوعی” (AI Upscaling) است. مفهوم اصلی این تکنیک تبدیل یک تصویر با وضوح پایین به یک تصویر با وضوح بالاتر و ظاهر مشابه است. این تکنیک نه تنها به بازی‌های کلاسیک زندگی جدیدی می‌بخشد، بلکه به بازیکنان این امکان را می‌دهد که حتی با سخت‌افزارهای قدیمی‌تر، از تصاویر با کیفیت و وضوح بهبودیافته لذت ببرند.

فناوری DLSS انویدیا نمونه‌ی عالی از هوش مصنوعی در بهبود تصاویر را نشان می‌دهد. محققان انویدیا از ارتقای هوش مصنوعی در بازی‌هایی مانند “Cyberpunk 2077” و “Control” استفاده می‌کنند تا گرافیک با وضوح بالاتر و نرخ فریم بهبود‌یافته ارائه دهند و به بازیکنان اجازه دهند صحنه‌ها را تغییر دهند.

بازی‌های ویدئویی دارای مجموعه‌ای از اشیاء سه‌بعدی، شخصیت‌ها، لباس‌ها، وسایل، موسیقی، گرافیک، مراحل، ماموریت‌ها، نقشه‌ها و … هستند. تولید این عناصر بازی کاری پیچیده و زمان‌بر است که نیاز به سرمایه‌گذاری و منابع عظیمی دارد. هوش مصنوعی تولیدی می‌تواند در اینجا پا به میدان بگذارد! با استفاده از هوش مصنوعی در PCG، توسعه‌دهندگان بازی می‌توانند دنیاهای رنگارنگ و متنوع‌تری بسازند و فرآیند پیچیده تولید دارایی‌های بازی را به‌سرعت ساده کنند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند داستان‌های تعاملی بر اساس داستان‌های گذشته ایجاد کند.

برای مثال، AI Dungeon 2، یک بازی ماجراجویی نوشتاری نوآورانه، از مدل زبان GPT-3 شرکت OpenAI استفاده می‌کند تا ماجراجویی‌ها و امکانات بی‌پایانی ارائه دهد. در AI Dungeon 2، بازیکنان می‌توانند با دادن دستورات مرتبط و هدایت هوش مصنوعی، داستان‌های منحصربه‌فردی برای تعامل شخصیت‌هایشان ایجاد کنند و در بازی پیشرفت کنند.

مدل‌سازی تجربه بازیکن (PEM) یکی از محبوب‌ترین ترفندهای هوش مصنوعی در بازی‌ است که تجربه گیمرها را به صورت ریاضی مدل‌سازی کرده و علایق آن‌ها را برای پسندیدن یا نپسندیدن یک بازی پیش‌بینی می‌کند. هوش مصنوعی در مدل‌سازی تجربه بازیکن، مهارت‌ها و وضعیت عاطفی کاربران را تجزیه و تحلیل می‌کند تا مکانیسم بازی را بر این اساس تنظیم کند. با توجه به سطح مهارت گیمرها، هوش مصنوعی می‌تواند پیچیدگی بازی را به صورت بلادرنگ افزایش یا کاهش دهد و آن را بر اساس علاقه کاربران تعاملی‌ و تطبیقی‌تر کند.

۲.۵ میلیارد گیمر جهانی تقریباً ۵۰ ترابایت داده در هر روز تولید می‌کنند که این موضوع چالشی بزرگ برای شرکت‌ها در نظارت بر این داده‌ها و اتخاذ اقدامات پیشگیرانه و از دست دادن فرصت‌ها و خروج بازیکنان از بازی است. به همین دلیل است که طراحان بازی‌ها علاقه شدیدی به استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در جریان های زنده (live streams) برای داده کاوی و استخراج اطلاعات عملی استفاده می کنند.

DemonWare، یک بازی چندنفره آنلاین، بهترین نمونه از هوش مصنوعی در بازی است که از تحلیل داده‌های بلادرنگ استفاده می‌کند.

یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در بازی‌ها، تحلیل احساسات بازیکن است که شامل تجزیه و تحلیل بازخوردها، بررسی‌ها و دیگر داده‌های بازیکنان برای کسب اطلاعات ارزشمند در مورد سلیقه آن‌ها برای سطوح بازی، عناصر منو یا حریفان است.

با بهره‌گیری از قابلیت‌های تحلیل احساسات هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان بازی بازخوردهای بازیکنان را بررسی می‌کنند تا بفهمند کدام جنبه‌های بازی بیشترین تأثیر را بر آن‌ها دارد و چه چیزی نیاز به بهبود دارد.

برای مثال، League of Legends، یکی از محبوب‌ترین بازی‌های Riot Games، از تحلیل احساسات هوش مصنوعی برای نظارت بر بحث‌های بازیکنان در پلتفرم‌های مختلف استفاده می‌کند. بر اساس این داده‌ها، توسعه‌دهندگان Riot Games می‌توانند تصمیمات آگاهانه‌ای درباره آپدیت‌های بازی بگیرند تا تجربه بازی را برای گیمرها بهبود بخشند.

تقلب یک چالش بزرگ در بازی‌های چندنفره است که تجربه بازیکن را به شدت تحت تأثیر قرار می‌دهد و پیامدهای جدی برای پلتفرم‌های بازی به همراه دارد. به دلیل افزایش خطر تقلب در بازی‌ها، بازیکنان در سراسر جهان در برابر حریفانی که از تاکتیک‌های ناعادلانه برای کسب مزایای غیرمنصفانه استفاده می‌کنند، احساس ناامنی می‌کنند. بنابراین، نیاز فوری به استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل الگوهای حرکتی بازیکنان و تشخیص اینکه آیا کاربری تقلب می‌کند، وجود دارد.

بسیاری از بازی‌های آنلاین محبوب مانند PUBG هم اکنون از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل الگوهای بازیکنان و جلوگیری از تقلب استفاده می‌کنند. در واقع، این بازی در گذشته چندین بار تیتر خبرها شده است زیرا حتی بازیکنان حرفه‌ای که در PUBG تقلب می‌کنند را ممنوع کرده است.

ابزارهای آزمایش و رفع اشکال مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند هزاران مورد آزمایش پیچیده را با سرعتی بسیار بیشتر از انسان‌ها انجام دهند. این ابزارهای خودکار می‌توانند مقادیر زیادی از کد را اسکن کرده، خطاها را شناسایی کنند، باگ‌ها را تشخیص دهند و پیشنهاد‌هایی برای رفع آنها ارائه دهند.

خودکارسازی این وظایف وقت‌گیر و پر زحمت به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که تمام جزئیات کوچکی که باید از ساختار بازی حذف شوند را شناسایی کرده و کارهای خود را به صورت کارآمدتر انجام دهند که باعث می‌شود آزمایش بازی بسیار سریع‌تر و روان‌تر انجام شود.

بسیاری از بازی‌های مدرن از قدرت دستیارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تجربه کاربری تعاملی‌تر و قابل انعطاف بهره می‌برند. این دستیارهای مجازی از پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌کنند تا سوالات بازیکنان را درک کرده و به شکلی پاسخ دهند که نیازهای آن‌ها را برآورده کند. آن‌ها با ارائه اطلاعات مرتبط و راهنمایی در طول بازی به بازیکنان کمک می‌کنند و در نتیجه نرخ تعامل کاربران و ماندگاری آن‌ها را افزایش می‌دهند.

هوش مصنوعی برای داشتن تجربه‌ای هیجان انگیز از بازی‌های کامپیوتری بسیار مهم شده است. همانطور که به بررسی نقش هوش مصنوعی در بازی ادامه می دهیم، خواهیم دید که این ابزار بی‌نظیر چگونه همراه با سایر فناوری ها، آینده صنعت پرسرعت بازی را شکل می دهد. در اینجا برخی از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در بازی که اخیراً ظهور کرده اند آورده شده است.

هوش مصنوعی تولیدی به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که محتوای بی‌نهایت و همیشه در حال تغییر تولید کنند و تجربه‌ای خاص و منحصربه‌فرد را در هر بار بازی به بازیکنان ارائه دهند. برای مثال، بازی‌هایی مانند No Man’s Sky و Minecraft طوری طراحی شده‌اند که بازیکنانشان هرگز در دنیای مجازی با کمبود مکان مواجه نمی‌شوند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی تولیدی به ایجاد NPCهای واقعی‌تر و پیشرفته‌تر که در طول بازی تکامل می‌یابند، یاد می‌گیرند و منطبق می‌شوند، کمک می‌کند و بازی‌ها را غیرقابل پیش‌بینی نگه می‌دارد.

آینده بازی‌ها در استریمینگ است، که به بازیکنان اجازه می‌دهد بازی‌های پیشرفته خود را به صورت آنلاین و روی هر دستگاهی، حتی گوشی‌های هوشمند بازی کرده و لذت ببرند. با بازی‌های مبتنی بر ابر، گیمرها نیازی به دانلود یا نصب بازی‌ روی دستگاه‌های خود ندارند و حتی نیازی به یک کنسول بازی گران‌قیمت یا یک کامپیوتر شخصی هم نیست. علاوه بر این، بازیکنان نگرانی درباره از دست دادن پیشرفت خود در بازی ندارند زیرا می‌توانند در هر زمان و روی هر دستگاهی بازی خود را ادامه دهند.

پس نقش هوش مصنوعی در بازی‌های ابری کجاست؟ خوب، بر اساس قدرت شبکه‌های عمیق عصبی (DNN)، هوش مصنوعی به سرورهای ابری کمک می‌کند که عملکرد بهتری داشته باشند و اطمینان حاصل کنند که حتی سخت‌افزارهای قدیمی نیز می‌توانند تجربه بازی بی‌نقصی ارائه دهند.

در دنیای بازی‌ها، توکن‌های غیرقابل تعویض (NFT) رد و بدل کردن پول درون بازی را ممکن می‌سازند که به بازیکنان اجازه می‌دهد توکن‌های دیجیتالی را معامله کنند و از بازی‌ پاداش‌ یا امتیاز دریافت کنند. بازی‌های NFT از قدرت فناوری بلاکچین برای ردیابی و حفاظت از مالکیت بازیکنان استفاده می‌کنند و یک اکوسیستم شفاف‌تر و جامع‌تر در دنیای بازی‌های آنلاین ایجاد می‌کنند.

نقش هوش مصنوعی در NFT چیست؟ هوش مصنوعی به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا داده‌های بازیکنان را تحلیل کرده و پیش‌بینی کنند که کدام عناصر بازی را ترجیح می‌دهند و محتوای هدفمندتر و تجربیات بازی شخصی‌تری برای گیمرها ایجاد کنند.

با ادغام AR، VR و متاورس در بازی‌ها، هوش مصنوعی روش‌های هیجان‌انگیزتری را برای تعاملی کردن بازی‌های آنلاین و ارائه تجربه کاربری بهتر به کار می‌گیرد. تصور کنید که شما به عنوان یک بازیکن می‌توانید یک دنیای مجازی ایجاد کنید و دوستان خود را به داخل آن دعوت کنید! آیا این یک تجربه هیجان‌انگیز نیست؟ هوش مصنوعی می‌تواند چنین صحنه‌های مجازی را با کیفیت و کارایی بالا طراحی کند.

با وجود بسیاری از کاربردها و مزایای هوش مصنوعی در بازی‌ها، شرکت‌های بازی‌سازی باید به دقت چالش‌های اخلاقی را که با مشارکت روزافزون هوش مصنوعی به وجود می‌آیند، در نظر بگیرند. برخی از بزرگترین چالش‌های مرتبط با هوش مصنوعی در بازی‌ها عبارتند از:

حریم خصوصی داده‌ها

هوش مصنوعی در بازی‌ها معمولاً به داده‌های کاربران برای تولید پاسخ‌ها متکی است، که نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها را به وجود می‌آورد. چه نوع داده‌هایی جمع‌آوری می‌شود، چگونه ذخیره می‌شود و چه کسی می‌تواند به آن دسترسی داشته باشد؟ بنابراین، ضروری است که شرکت‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی درباره استفاده از این داده‌ها شفاف باشند و تدابیر امنیتی قوی برای حفاظت از اطلاعات کاربران اجرا کنند.

اعتیاد به بازی

بازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی خطر اعتیاد را افزایش می‌دهند، به طوری که بازیکنان را ترغیب می‌کنند زمان زیادی را پای صفحه‌های دیجیتال بگذرانند. به عنوان یک ملاحظه اخلاقی، توسعه‌دهندگان بازی باید محدودیت‌های زمانی یا پیام‌های هشدار را برای یادآوری به بازیکنان برای استراحت‌های منظم اعمال کنند.

محتوای توهین‌آمیز

با پیشرفت هوش مصنوعی و شخصی‌سازی، ممکن است شخصیت‌های بازی از زبان توهین‌آمیز استفاده کنند، محتوای مضر تولید کنند یا رفتارهای خشونت‌آمیز نشان دهند. این می‌تواند یک نگرانی جدی باشد، به خصوص برای بازیکنان جوان که بیشتر تحت تأثیر قرار می‌گیرند. بنابراین، برای مقابله با چنین چالش‌هایی، توسعه‌دهندگان بازی باید اطمینان حاصل کنند که شخصیت‌های بازی محتوای توهین‌آمیز یا اقدامات مضر را ترویج نمی‌کنند. و اگر این هدف بازی است، باید یک پیام هشدار یا در نظر گرفتن محدودیت سنی نمایش دهد تا از اجرای چنین محتوایی در زندگی واقعی جلوگیری شود.