هوش مصنوعی در ورزش

همانطور که به سوی آینده‌ای پر از فناوری نوین پیش می‌رویم، می‌بینیم که دنیای ورزش با سرعت زیادی در حال تحول است. در حالی که داده‌های آماری همیشه نقش مرکزی در صنعت ورزش داشته‌اند، فناوری هوش مصنوعی به طور قابل توجهی سطح مشارکت مخاطبان و بازی‌های استراتژیک را افزایش داده است.

در دو دهه گذشته، هوش مصنوعی به طور کامل نحوه تعامل و تحلیل ورزش‌ها را تغییر داده است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ورزش، دنیا را برای ورزشکاران، پخش‌کنندگان، تبلیغ‌کنندگان و در نهایت، بینندگانی که می‌توانند آمار لحظه‌ای دریافت کنند، هوشمندتر کرده است.

علاوه بر این، نقش محوری هوش مصنوعی در پیش‌بینی‌های ورزشی که فرایند تصمیم‌گیری مبتنی بر اطلاعات را تسهیل می‌کند، یکی از مزایای اصلی هوش مصنوعی در ورزش است. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت ورزش به یک امر رایج تبدیل شده است، حتی اگر بسیاری از کارشناسان در مورد آن صحبت نکنند.

با این حال، ما پتانسیل هوش مصنوعی را زمانی که در کسب‌وکارها و شرکت‌ها ادغام می‌شود، محدود نمی‌کنیم. با توجه به تأثیر مثبت و دقتی که این فناوری به زمین بازی می‌آورد، شکی نیست که راه‌حل‌های هوش مصنوعی در ورزش در آینده به طور چشمگیری شکوفا خواهند شد.

در ادامه مطلب در مورد ظهور هوش مصنوعی در صنعت ورزش، تحولاتی که هوش مصنوعی به این ورزش می‌آورد، استفاده و کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت ورزش و آینده فناوری هوش مصنوعی در این تجارت صحبت می‌کنیم. این یک سفر هیجان‌انگیز خواهد بود. با سایت نقطه همراه باشید!

بازار هوش مصنوعی در صنعت ورزش در سال‌های اخیر رشد قابل توجهی را تجربه کرده است. این رشد را می‌توان به پیشرفت‌های فناوری هوش مصنوعی، افزایش سرمایه‌گذاری‌ از سوی سازمان‌های ورزشی و تقاضای رو به رشد برای دیدگاه‌های مبتنی بر داده نسبت داد.

به عنوان مثال، پیش‌بینی می‌شود بازار جهانی تحلیل‌های ورزشی تا سال ۲۰۳۰ به ارزشی معادل ۲۲ میلیارد دلار و بازار جهانی هوش مصنوعی در ورزش به ارزش ۱۹.۹ میلیارد دلار برسد. این موضوع نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی در ورزش و بازار جهانی آن گسترش یافته و پیش‌بینی می‌شود با پذیرش راه‌حل‌های هوش مصنوعی توسط تیم‌ها، لیگ‌ها و تأمین‌کنندگان فناوری ورزشی، همچنان به رشد روز افزون خود ادامه دهد.

عوامل دیگری که بر رشد بازار تأثیر می‌گذارند عبارتند از افزایش تقاضا برای نظارت و ردیابی بازیکنان، تحلیل داده‌های ورزشی در زمان واقعی، هوش مصنوعی برای شرط‌بندی ورزشی و پیش‌بینی‌های ورزشی با استفاده از هوش مصنوعی. همچنین، تقاضای رو به رشدی برای دستیاران مجازی و چت‌بات‌ها جهت تعامل با طرفداران و علاقمندان به ورزش وجود دارد.

هوش مصنوعی یک اصطلاح کلی است که انواع مختلفی از فناوری‌های “هوشمند” را شامل می‌شود. این فناوری، به طور مداوم هزاران کسب‌وکار را با تحلیل داده‌ها، خودکارسازی وظایف، بهینه‌سازی عملیات و بهبود تجربه مشتری متحول می‌کند.

هوش مصنوعی با قابلیت‌های پیش‌بینی خود، به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا تصمیمات آگاهانه بگیرند و نوآوری و کارایی را در صنایع مختلف تقویت کنند.

چارچوب هوش مصنوعی برای ورزش، شامل جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌شود. برای بهبود استراتژی و آموزش، از ردیابی بازیکن در زمان واقعی، آمار عملکرد و مدل سازی پیش‌بینی استفاده می کند. این چارچوب، بهبود عملکرد در عرصه ورزش را با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پیشگیری از آسیب، تعامل با طرفداران و تجربه‌های فراگیر تغییر می‌دهد.

هدف اصلی هوش مصنوعی در صنعت ورزش این است که رقابت‌ها را در داخل و خارج از زمین شدیدتر کند. برخی از حوزه‌ها وجود دارند که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در دنیای ورزش جای پای محکمی گذاشته‌اند. بیایید ببینیم مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی چیست:

شناسایی و جذب استعدادها یک فرایند چندوجهی است که جنبه‌های مختلفی مانند بیومکانیک، اندازه‌گیری عملکرد بازیکن و جذب بازیکن را شامل می‌شود. بیومکانیک نقش مهمی در ارزیابی قابلیت‌های فیزیکی و الگوهای حرکتی ورزشکاران ایفا می‌کند و به شناسایی استعدادهای بالقوه کمک می‌کند.

استفاده از اینترنت اشیا در ورزش به اندازه‌گیری عملکرد بازیکن کمک می‌کند که شامل ارزیابی سیستماتیک مهارت‌ها، توانایی‌ها و عملکرد کلی بازیکنان برای سنجش مناسب بودن آنها برای جذب است.

تحلیل بازی شامل مجموعه‌ای از مؤلفه‌ها است که به درک و تحلیل کلی از رویدادهای ورزشی کمک می‌کنند. یکی از جنبه‌های هوش مصنوعی در تحلیل ورزشی، کمک به داوران در اتخاذ تصمیمات دقیق در طول مسابقات می‌باشد. یکی از بهترین نمونه‌های این فناوری، سیستم‌های ردیابی توپ است که حرکت و مسیر توپ را به صورت لحظه‌ای نظارت می‌کنند.

مؤلفه دیگری از تحلیل بازی، تحلیل رویدادهای مسابقه است که شامل بررسی جنبه‌های مختلف بازی مانند گل‌ها، خطاها و تعویض‌ها برای کسب دانش راجب عملکرد تیم و استراتژی‌ها است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند حجم زیادی از داده‌ها را تحلیل کرده و پیش‌بینی‌ها و اطلاعاتی را برای مقاصد شرط‌بندی ورزشی ارائه دهند.

به طور کلی، تحلیل بازی یک رویکرد جامع برای درک و تحلیل رویدادهای ورزشی است که از فناوری‌ها و روش‌های مختلف برای کسب اطلاعات ارزشمند استفاده می‌کند.

آموزش و مربیگری در حوزه ورزش شامل طیف وسیعی از مسئولیت‌ها است. این حوزه شامل برنامه‌ریزی تاکتیکی است که استراتژی‌ها و برنامه‌های بازی را برای افزایش شانس موفقیت تیم تدوین می‌کند.

علاوه بر این، مدل‌سازی آسیب بازیکنان برای آموزش و مربیگری بسیار مهم است، زیرا به شناسایی ریسک‌های بالقوه و اجرای اقدامات پیشگیرانه کمک می‌کند. ارزیابی تشکیل تیم نیز یک وظیفه مهم دیگر است، زیرا شامل ارزیابی نقاط ضعف‌ و قوت‌ بازیکنان فردی برای ایجاد یک تیم منسجم و متعادل است. این جنبه‌های مختلف آموزش و مربیگری به توسعه کلی و موفقیت یک تیم ورزشی کمک می‌کنند.

کامپیوترهای هوش مصنوعی از طریق مدل‌سازی پیش‌بینی کننده، نتایج بازی‌ها را پیش‌بینی می‌کنند. با در نظر گرفتن بیومتریک، عوامل خارجی و داده‌های تاریخی، این مدل‌ها می‌توانند آسیب‌های بازیکنان را پیش‌بینی کرده و به توسعه تکنیک‌های پیشگیری از آسیب کمک کنند. آنها همچنین سناریوهای بازی را شبیه‌سازی می‌کنند که به برنامه‌ریزی استراتژیک کمک می‌کند.

تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون شامل دیدگاه حریف نیز می‌شود. تیم‌ها می‌توانند با تحلیل داده‌های حریف برای شناسایی الگوها و عادات او، برنامه‌ ریزی‌های موفق‌تری انجام دهند. سیستم‌های هوش مصنوعی بهترین ترکیب‌ تیم را در طول بازی‌ها توصیه کرده و تنظیمات تاکتیکی لحظه‌ای انجام می‌دهند.

نظارت بر بیومتریک بازیکنان در زمان واقعی یک مؤلفه حیاتی است. این کار شناسایی نشانه‌های خستگی، استرس یا خطر آسیب را ممکن می‌سازد. مربیان و کادر پزشکی مطلع می‌شوند که این امر مداخله‌ سریع را امکان‌پذیر می‌سازد و در نهایت، خطر آسیب را کاهش می‌دهد.

تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در حال برپایی انقلابی در تعامل با طرفداران است. با درک علایق و عادات طرفداران، می‌توان محتوا، تبلیغات و تعاملات را شخصی‌سازی کرد. این رویکرد خاص، ارتباط طرفداران را بهبود می‌بخشد و تعامل و وفاداری را در آنها ترغیب می‌کند.

هوش مصنوعی از طریق ساخت زوایای خلاقانه دوربین و پوشش واقعیت افزوده، تجربه بهتری را از تماشای بازی به بینندگان می دهد. واقعیت مجازی و ویژگی‌های مخصوص بازی برای طرفدارانی که به دنبال سطح عمیق‌تری از تعامل هستند، تجربه‌ای هیجان‌انگیز و بی‌نظیر ایجاد می‌کنند.

حوزه هوش مصنوعی و به ویژه یادگیری ماشین، برای تمام چالش‌های ورزشی ذکر شده فوق مفید بوده است. برای صحبت در مورد آنها به طور مفصل، در ادامه مجموعه‌ای از موارد استفاده هوش مصنوعی در ورزش آورده شده است.

صنعت ورزش در نقطه‌ای قرار دارد که آماده است تا هر استراتژی هوش مصنوعی را بپذیرد و با استفاده از آن، تصمیم‌گیری‌های خود را بهبود بخشد.

از سال ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۸، لیگ بسکتبال NBA بیش از ۲۵,۰۰۰ بازی را بررسی کرد و بیش از ۲,۰۰۰ اقدام اشتباه یا نادرست را یافت. این مقدار به ۱.۴۹٪ تصمیمات اشتباه در فینال هر بازی می‌رسد.

عامل تعیین‌کننده تصمیم‌گیری اکنون توسط فناوری‌های وابسته به هوش مصنوعی نجات یافته است چرا که داوران و مسئولان می‌توانند هر بازی را با احتمال و داده‌های تصویری مشاهده کنند. نه تنها این، بلکه فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در هزاران سناریوی دیگر نیز به صنعت ورزش خدمت می‌کنند.

با تشکر از تحلیل‌های پیش‌بینی، هوش مصنوعی در ورزش برای افزایش عملکرد و سلامت استفاده می‌شود. با کمک فناوری‌های پوشیدنی، ورزشکاران می‌توانند اطلاعاتی درباره سطح فشار و پارگی جمع‌آوری کرده و از آسیب‌های جدی جلوگیری کنند. این امر همچنین به تیم کمک می‌کند تا تاکتیک‌ها و استراتژی‌های قوی‌تری شکل دهند و از قدرت خود حداکثر استفاده را ببرند.

از هوش مصنوعی برای تحلیل عملکرد بازیکنان نیز استفاده می‌شود. حتی مربیان می‌توانند با استفاده از تصاویر و داده‌ها، نقاط قوت و ضعف بازیکنان را شناسایی کرده و تغییراتی در استراتژی‌ بازی ایجاد کنند.

هوش مصنوعی می‌تواند در انواع ورزش‌ها، از فوتبال گرفته تا تنیس، مورد استفاده قرار گیرد. فناوری قدرتمند هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتری، برای حس کردن و ردیابی حرکت انسان با استفاده از توالی‌های ویدئویی استفاده می‌شود. این فناوری سه نتیجه را به همراه دارد:

• ردیابی و تشخیص حرکت
• ردیابی رنگ
• ردیابی ترکیب رنگ و قالب

یکی از کاربردهای محبوب هوش مصنوعی در ورزش، تعیین عملکرد شناگرها زیر فیلترهای آب با استفاده از تخمین وضعیت انسانی است. این روش جایگزین روش‌های قدیمی ارزیابی کمی می‌شود که بدن شناگر را به‌صورت دستی حاشیه‌نویسی می‌کردند.

ظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ورزش، آموزش شخصی ورزشکاران را به سطح جدیدی رسانده است. یک برنامه رژیم غذایی هوش مصنوعی از یادگیری ماشین برای شخصی‌سازی برنامه‌های غذایی مختلف برای بازیکنان مختلف بر اساس نیازها و برنامه‌های آن‌ها استفاده می‌کند؛ و این تنها آغاز راه است!

نباید از برنامه‌های تناسب اندام مبتنی بر هوش مصنوعی که بازار را فرا گرفته‌اند، غافل شد. این ابزارها و تکنیک‌ها اکنون می‌توانند الگوریتم‌ها را آموزش دهند تا وضعیت‌های انسانی را در زمان واقعی تشخیص دهند.

تیم‌های ورزشی با افزودن هوش مصنوعی به جعبه ترفندهای استعدادیابی و استخدام، رقابت‌ها را سخت‌تر و شدیدتر می‌کنند. هر چیزی که در زمین بازی رخ می‌دهد، از حرکات بازیکن تا جهت‌گیری بدن آن‌ها، ردیابی می‌شود تا تصمیمات درستی گرفته شود.

علاوه بر این، الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجمیع داده‌ها و ارزیابی مهارت‌ها و پتانسیل کلی بازیکنان در دسته‌بندی‌های مختلف بازی استفاده می‌شوند. این روش نه تنها انتخاب‌های استخدامی را بهبود می‌بخشد، بلکه تیم‌های قوی و سالمی را می‌سازد که می‌توانند به دستاوردهای غیرممکن برسند.

اغلب، تماشاگران در رویدادهای بزرگ ورزشی برای به موقع وارد شدن به استادیوم با مشکل مواجه می‌شوند. هیچ چیزی نمی‌توانست مشکل جمعیت را حل کند تا زمانی که راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای ورزش‌ پدیدار شدند.

به عنوان مثال، استادیوم‌های ورزشی اکنون از فناوری تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که به هواداران اجازه می‌دهد بدون نیاز به چک کردن بلیت‌ها وارد شوند. این امر از ایجاد ترافیک انسانی جلوگیری می‌کند و ورودی استادیوم را کارآمدتر می‌سازد.

علاوه بر این، تحلیل‌های پیش‌بینی و شناختی برای پیش‌بینی میزان حضور در استادیوم به همراه جدول زمانی استفاده می‌شود. این امر به مسئولان کمک می‌کند تا بدون تلاش زیاد، با تقاضا هماهنگ شوند. علاوه بر این، تنظیمات مربوط به فروش کالاها و غذا نیز به موقع انجام می‌شود.

مدت‌هاست مشخص شده که مسئولان از داده‌های بزرگ برای پیش‌بینی نتایج استفاده می‌کنند. با این حال، متکی بودن به دانش احتمالی و پیش‌بینی فقط بر اساس عملکرد نیمه اول یا اطلاعاتی مانند آمار و امتیازات، تنها نمودی از پیش‌بینی است. البته هوش مصنوعی هم نمی‌تواند نتایج دقیق را تضمین کند، ولی الگوریتم‌های آن به طور قابل توجهی پیش‌بینی‌های انسانی را بهبود می‌بخشد.

اکنون بیش از ۴۰٪ از دسته‌های ورزشی می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی بر اساس عوامل زیر نتایج مسابقات را پیش‌بینی کنند:

• ترکیب تیم
• تعداد گل‌های زده شده
• پاس‌های کلیدی برای فرصت‌های گل‌زنی
• تعداد پاس‌ها بین هم‌تیمی‌ها و …

ابزارهای تحلیلی هوش مصنوعی می‌توانند با استفاده از داده‌های فوق، نزدیک‌ترین نمرات و امتیازهای مسابقه را پیش‌بینی کنند.

روزنامه‌نگاری ورزشی یک تجارت بزرگ است که در آن هر نکته‌ای مانند امتیاز و آمارها نیاز به پوشش دقیق دارد. با تشکر از هوش مصنوعی که تکنیک‌های روزنامه‌نگاری ورزشی را ساده‌تر کرده است!

به عنوان مثال، پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های امتیاز را با استفاده از پردازش زبان طبیعی به روایت تبدیل کنند. این پلتفرم‌ها بر اساس اطلاعات خودکار که به طور هوشمند با بینایی کامپیوتری هماهنگ می‌شوند، عملکرد و امتیاز مسابقات را گزارش می‌دهند.

این یک نگاه جذاب به هوش مصنوعی در ورزش است که در آن مسابقات محلی به راحتی بدون نیاز به حضور مقامات در زمین پوشش داده می‌شود.

نقطه اوج ماجرا، الگوریتم‌های یادگیری خودکار هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ورزش است که اقدامات بازیکنان و احساسات تماشاگران را در طول مسابقات نظارت می‌کند.

آیا جذاب نیست که چگونه هوش مصنوعی در صنعت ورزش، مفهوم تماشا و بازی کردن را اینگونه دگرگون کرده است؟ اگر از آینده هوش مصنوعی در عرصه ورزش بپرسید، ما می‌گوییم روشن و درخشان است. هوش مصنوعی همه جا حضور دارد و هیچ بازگشتی از برنامه‌های ورزشی قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی وجود ندارد. بنابراین، اکنون زمان مناسبی برای سرمایه‌گذاری در صنعت ورزش مبتنی بر هوش مصنوعی است.

هوش مصنوعی قبلاً رقابت‌پذیری را به طور چشمگیری افزایش داده است و با استفاده از حسگرها و الگوریتم‌های مؤثر، همه چیز را برای استراتژیست‌های بازی، شرکت‌های ورزشی، تبلیغ‌کنندگان، صاحبان امتیاز و تماشاگران در دست دارد. با چنین گستره وسیعی از کاربردها، به احتمال زیاد شرکت‌ها و نهادهای زیادی در خدمات توسعه هوش مصنوعی برای پیشبرد برنامه‌های ورزشی سرمایه‌گذاری خواهند کرد.